Детали вакансии

Middle ML Engineer в GDI в Астане. Оценочная зарплата от 800 000 KZT. Гибридный формат работы. Обязанности включают разработку и оптимизацию ML-моделей, работу с архитектурами детекции объектов и интеграцию моделей в продакшн.

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения • Работа с архитектурами детекции объектов (YOLOv8 и аналоги) • Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов • Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow • Проведение экспериментов и тюнинг гиперпараметров • Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность) • Интеграция моделей в бэкенд / продакшн системы (API, сервисы) • Документирование решений и участие в code review

• Уверенное знание Python (ООП, асинхронное программирование, управление пакетами) • Опыт в ML от 2-3 лет • Практический опыт работы с PyTorch (обязательно) • TensorFlow (желательно / обязательно - в зависимости от проекта) • Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными детекционными моделями • Понимание компьютерного зрения • Знание основ нейронных сетей (CNN, transfer learning) • Понимание метрик качества (precision, recall, mAP) • Опыт работы с NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn Будет плюсом: • Опыт оптимизации моделей (квантизация, прунинг, ONNX) • Опыт деплоя (Docker) • Работа с REST API (FastAPI / Flask) • Опыт работы с GPU (CUDA) • Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей) • Опыт работы с большими датасетами

• Гибридный формат работы • Работа в компании в сфере цифровизации ЖКХ • Участие в разработке технологических решений • Командная работа и развитие в ML сфере