Middle Data Scientist (рекомендательные системы)

Middle Data Scientist для рекомендательных систем в ANCOR. Гибридный формат работы в Москве (2 дня в офисе, 3 дня удаленно). Разработка моделей для персонализированных предложений, рекомендаций в корзине и рекомендаций в карточке товара. Зарплата не указана.

Разработка моделей для систем рекомендаций CVM: персонализированные предложения в приложении, рекомендации дополнительных товаров в корзине и рекомендации в карточке товара. Клиент не назван.

— Опыт в ML от 3 лет в системах рекомендаций и высшее образование — Владение Python, CatBoost/LightGBM, sklearn, pandas и NumPy, умение писать качественный Python-код — Умение писать оптимальные SQL-запросы средней сложности и использовать оконные функции — Навыки совместной разработки с GitLab и CI/CD — Опыт работы с распределенными СУБД Greenplum, Arenadata DB — Опыт работы с Airflow, MLflow и DVC — Опыт проведения A/B-тестов

Трудоустройство в IT-аккредитованной компании, официальная зарплата из оклада и бонуса, медицинская страховка со стоматологией.