Детали вакансии
Инженер машинного обучения
TrafficStars ищет инженера машинного обучения с опытом работы в ML/Data Science более 3 лет для присоединения к их команде в Лимассоле, Кипр. Роль включает создание и улучшение ML-моделей, анализ больших наборов данных и развертывание моделей в продакшене.
TrafficStars — продуктовая IT-компания с более чем 10-летним опытом работы на рынке. Мы являемся международной рекламной сетью, которая ежедневно регистрирует более 10 миллиардов событий в кластере ClickHouse объемом 3,6 петабайта. Инфраструктура компании включает более 500 серверов, расположенных в дата-центрах по всей Европе и США. В часы пик наша сеть обрабатывает более 1 миллиона запросов в секунду. Мы ищем ML-инженера, который может работать с масштабированием, классическим ML и продуктовой аналитикой. Что вы будете делать: • Создавать и улучшать ML-модели (скоринг, ранжирование, обнаружение аномалий) • Анализировать огромные наборы данных (сотни миллиардов событий) • Развертывать модели в продакшене: от обучения до мониторинга • Работать с данными в реальном времени и историческими данными • Проводить A/B-тесты, фичи и метрики • Определять возможности роста трафика и поведения пользователей • Создавать внутренние инструменты и дашборды
Что вам нужно: • Опыт работы в ML/Data Science более 3 лет • Опыт работы с продакшн-моделями (end-to-end) • Статистика, гипотезы, A/B-тесты • SQL (ClickHouse как плюс) • Python/R (sklearn, XGBoost и т. д.) • Опыт работы с большими данными (ТБ–ПБ) • Умение объяснять сложные вещи простыми словами Будет плюсом: • MLOps / жизненный цикл модели
Что мы предлагаем: • Зарплата выше рыночной + официальный контракт • Релокация в Лимассол (включая семью) • MacBook или ПК на ваш выбор • Медицинская страховка + мобильная связь • Обед, закуски, фрукты • Компенсация спорта • Курсы английского языка • Частичная компенсация расходов на детей
Не пропусти ни одну вакансию
Подпишись на наш Telegram-канал