Детали вакансии

Инженер LLM в Rezolve.com, быстрорастущей компании, занимающейся коммерцией на основе ИИ. Обязанности включают создание и улучшение конвейеров LLM, разработку наборов данных и решение задач ИИ в электронной коммерции. Удаленная работа, полный рабочий день.

Присоединяйтесь к Rezolve AI, быстрорастущей компании из списка NASDAQ, находящейся на переднем крае коммерции на основе ИИ. Rezolve создает основную инфраструктуру для поиска, продажи, персонализации и транзакций в эпоху ИИ-агентов — уже обслуживая более 950 корпоративных объектов по всему миру. С ростом на 543% во втором полугодии, более чем 232 миллионами долларов законтрактованной выручки на 2026 год, увеличением прогноза выручки на 2026 год до 360 миллионов долларов и привлечением более 750 миллионов долларов финансирования, Rezolve предлагает редкую возможность работать над передовыми ИИ-продуктами внутри публичной компании, которая по-прежнему движется со скоростью и амбициями стартапа. Вы будете: - Создавать и улучшать основные конвейеры LLM для нашей ИИ-платформы: - конвейеры тонкой настройки - конвейеры генерации синтетических данных - конвейеры оценки - Разрабатывать и генерировать высококачественные наборы данных для обучения, тестирования и улучшения моделей. - Проводить быстрые эксперименты, проверять гипотезы и превращать перспективные идеи в готовые к производству решения. - Решать сложные задачи ИИ в электронной коммерции, включая поиск, качество ответов и поведение моделей.

Обязательно: - Сильный инженерный опыт в Python, подтвержденный в производственных средах. - Глубокое понимание принципов работы современных языковых моделей. - Практический опыт тонкой настройки LLM. - Опыт создания конвейеров данных для обучения и оценки. - Опыт разработки и проведения оценок LLM. - Сильный экспериментальный подход: способность быстро двигаться, быстро итерировать и проверять идеи на практике. - Мышление стартапа с высокой степенью ответственности и готовностью работать на стыке исследований и инженерии. - ИИ-ориентированный подход к работе и разработке. Желательно: - Опыт предварительного обучения или продолжения предварительного обучения. - Опыт работы с системами RAG, переранжированием или системами ИИ на основе поиска. - Опыт работы с ИИ в электронной коммерции, релевантностью поиска или системами ранжирования.