Детали вакансии

Ведущий ML инженер (NLP) в SberHealth. Руководство командой разработчиков и исследователей в проектах ML-решений. Удаленно или в офисе. Требуется 5+ лет коммерческой разработки, включая 1-2 года в роли тимлида, сильные навыки Python и библиотеки ML/Data Science.

Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений; Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, подборе технологического стека и подходов к решению задач; Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD); Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач; Контролировать выполнение этапов проекта, планировать задачи и оценивать сроки; Развивать экспертизу команды, менторить младших специалистов, участвовать в найме; При необходимости самостоятельно участвовать в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, имплементация).

Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1-2 лет на позиции тимлида. Глубокое знание Python и ключевых библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow и др.) Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др. Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшен (поддержка, мониторинг и масштабирование решений). Знание принципов микросервисной архитектуры, REST API, брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ). Опыт работы с docker, k8s, helm, git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода). Умение организовывать процесс командной разработки: постановка задач, code review, планирование, отслеживание прогресса. Понимание всех этапов жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в продакшен. Будет плюсом: - Опыт работы с ML Ops подходами, знание SQL/NoSQL, - Опыт работы в Agile-командах; - Опыт расчета TCO сервисов и знание методологий сбора метрик производительности.

Сильная команда профессионалов, увлеченных своим делом; Возможность развития в ведущей MedTech-компании России; Уютный офис в БЦ Технопарк Плаза с панорамным видом на город или полностью удаленный формат работы в пределах страны; Корпоративное оборудование; Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приемы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторную и инструментальную диагностику; Оплачиваемые курсы английского языка; Мы поддерживаем активный образ жизни — выбирайте спорт по душе (корпоративный сквош, бег, футбол в Москве и компенсация спорт-абонемента); СберУниверситет и оплата профильных тренингов и курсов.