Ведущий дата-сайентист для ИИ-агентов

Ведущий дата-сайентист для команды ИИ-агентов в Контуре. Проектирование мультиагентных систем, интеграция LLM и автоматизация клиентской поддержки.

Команда «Автоматизация коммуникационных процессов» работает над задачами, направленными на повышение эффективности за счет передачи рутинных ежедневных процессов автоматизации. Обязанности: - Проектирование архитектуры мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состоянием и оркестрацию ИИ-агентов. - Разработка и развитие систем рабочих процессов для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграцией с внутренними сервисами. - Интеграция LLM в бизнес-процессы, организация работы с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечение надежного выполнения операций. - Определение технического подхода к реализации, декомпозиция крупных задач на этапы и координация участников проекта. - Повышение качества и стабильности ИИ-систем, улучшение наблюдаемости, тестирования, обработки ошибок и механизмов безопасного развертывания. - Проверка гипотез по улучшению решений, выбор технических подходов с учетом бизнес-эффекта и стоимости реализации.

Опыт технического руководства сложными проектами: от проектирования архитектуры и организации разработки до развертывания и сопровождения продакшн-решений. Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на основе LLM, включая оркестрацию агентов, управление взаимодействием и состоянием. Опыт построения сложных систем рабочих процессов с многошаговыми операциями, обработкой ошибок, повторами и таймаутами. Практический опыт работы с RAG: подготовка и индексация данных, поиск, ранжирование и формирование контекста для LLM. Понимание принципов создания надежных LLM-систем: наблюдаемость, трассировка, оценка качества, обработка ошибок и безопасное развертывание. Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом бизнес-требований и задач. Самостоятельность в технических решениях, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и нести ответственность за общий результат. Будет плюсом: - Опыт создания чат-ботов, ИИ-копилота, голосовых ассистентов или других продуктов разговорного ИИ. - Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и рабочих процессов. - Опыт работы с Model Context Protocol (MCP). - Опыт разработки на .NET и C# или TypeScript.

Конкурентный доход в зависимости от технических знаний и навыков. Регулярный пересмотр зарплаты с профессиональным ростом. Возможны финансовые бонусы. Забота о комфорте: работа удаленно, гибридно или в офисе, предоставление оборудования. Офисные удобства включают комфортные пространства, зоны отдыха и кухню со здоровыми закусками. Сильное инженерное сообщество: внутренние технические конференции и обмен опытом между командами. Возможность сменить продукт, команду или домен внутри компании. Поддержка роста в любом направлении. Общение на «ты» и максимально горизонтальные связи для быстрого принятия решений. Возможность делиться экспертизой: помощь в выступлениях на конференциях, участие в подкастах или видео, написание статей. Поддержка профессионального развития: внутреннее и внешнее обучение.