Стажер в команде разработки фронтенда AI-инфраструктуры (Yandex 360)

Стажировка в Яндексе для фронтенд-разработчика в команде AI-инфраструктуры. Офис в Москве. Работа над MCP-сервером, AI-дружественной документацией и системами управления промптами.

Обязанности: - Улучшить MCP-сервер: расширить функциональность, добавить инструменты для поиска и получения подробной информации о компонентах (props, API, примеры), чтобы помочь AI-ассистентам лучше работать с библиотекой. - Разработать аналог Context7 для Yandex 360: создать систему, которая автоматически индексирует и предоставляет документацию для внутренних пакетов Yandex 360 в AI-оптимизированном формате, собирая данные из репозиториев и предоставляя их через MCP/API. - Создать систему управления правилами и промптами для AI-ассистентов: централизованное хранение версионированных промптов и правил поведения с наследованием и автоматической подстановкой контекста. - Генерировать AI-дружественную документацию: создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют документацию из исходного кода в удобном для AI-агентов формате, включая компактные сигнатуры, метаданные и примеры.

Требования: - Уверенное знание TypeScript - Опыт работы с AI-ассистентами для кода (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot), используемыми ежедневно в реальных проектах - Понимание того, как работают AI-агенты, и умение эффективно использовать контекстное окно - Способность определять, когда агенту не хватает контекста, и знание, как это исправить - Умение объяснять разницу между хорошими и плохими промптами с примерами Будет плюсом: - Опыт разработки MCP-серверов - Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна - Понимание процессов CI/CD и настройки автоматизации - Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, токены, темизация)

Формат: офис (Москва). Позиция стажера.