Детали вакансии

Nexala AI ищет Fullstack Product QA Engineer с опытом работы от 3 лет для обеспечения качества их Legal AI платформы. Эта роль включает ручное тестирование, автоматизацию API/e2e и создание QA процессов. Конкурентная заработная плата от $2000 до $6000.

Мы создаем Legal AI платформу (законы + судебная практика + AI поиск с цитированием). Продукт сложный: AI + поиск + юридические данные → много нетривиальной логики, граничных случаев и высокая цена ошибки. Мы ищем сильного Fullstack Product QA, который возьмет на себя ответственность за качество продукта от начала до конца. Нам нужен QA, который мыслит как продакт, а не как чек-лист. Это первая QA роль с возможностью построить QA функцию и вырасти до QA Lead. Что вы будете делать: • Тестировать не только "работает \/ не работает", но и корректность логики в целом • Валидировать фичи на основе реальных пользовательских сценариев и бизнес-целей • Быть финальным качественным гейтом перед релизом (совместно с CPO) • Проводить глубокое ручное тестирование: сложные сценарии, граничные случаи, данные, API • Начать внедрять автоматизацию (API \/ e2e) и постепенно развивать покрытие • Строить QA процессы: тест-кейсы, регрессия, системность • Находить неочевидные баги, логические пробелы и проблемы UX

Мы ищем: • Опыт в QA от 3 лет (B2B SaaS будет плюсом) • Сильное ручное тестирование + понимание автоматизации • Уверенная работа с API \/ бэкендом \/ данными • Продуктовое мышление (способность задавать неудобные вопросы) • Способность видеть систему, а не только задачу • Высокое внимание к деталям Не подойдет, если: • Вы ждете задач вместо того, чтобы копать глубже • Вы тестируете только "happy path" • Вы не задаете вопросы по логике и требованиям • Вы не хотите заниматься автоматизацией • Вы работали только как "исполнитель тест-кейсов" Будет плюсом: • Вырастили QA функцию с нуля • Работали с AI \/ продуктами, основанными на больших данных • Внедряли автотесты в CI\/CD

Мы предлагаем: • Высокая степень ответственности и реальное влияние на продукт • Прямое взаимодействие с CPO и CTO • Конкурентная заработная плата (от $2000 до $6000, зависит от опыта) • Возможности роста по мере масштабирования компании • Возможность построить QA направление для себя • Удаленный формат работы (ориентация на часовой пояс GCC)