Исследователь в области глубокого обучения

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли ищет исследователя в области глубокого обучения для разработки production ML/DL моделей для анализа временных рядов и прогнозирования финансовых рынков. Гибридный офис в центре Москвы; зарплата выплачивается в стейблкоинах.

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли ищет исследователя в области глубокого обучения для помощи в разработке и внедрении production ML/DL моделей для анализа временных рядов и прогнозирования поведения финансовых рынков. Они заинтересованы в специалистах, которые уже создавали и запускали модели прогнозирования временных рядов в production и хотят применить свой опыт в количественных финансах, криптовалютных рынках и алгоритмической торговле. Обязанности: - Разработка и внедрение production ML/DL моделей для анализа временных рядов и прогнозирования. - Исследование и применение современных архитектур глубокого обучения для прогнозирования и последовательного моделирования. - Анализ больших объемов исторических и потоковых данных. - Эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей. - Оптимизация качества и устойчивости моделей в production. - Сотрудничество с командой Quant Research по применению ML моделей к управлению капиталом и торговым стратегиям. - Мониторинг современных исследований в области глубокого обучения, прогнозирования временных рядов и ИИ.

Требования: - Высшее образование одного из сильных технических вузов. - Опыт коммерческой работы от 2 лет в должности ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist. - Опыт разработки и развертывания production ML/DL моделей для временных рядов. - Опыт разработки production ML/DL решений в крупных технологических компаниях будет значительным преимуществом. - Глубокое понимание современных методов машинного и глубокого обучения. - Уверенное владение Python. - Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna. - Опыт работы с временными рядами, конструированием признаков и оценкой качества моделей. - Команда общается на русском языке; английский на уровне чтения технической документации и научных статей.

Условия: - Офис в самом центре Москвы (рядом с метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская). - График: гибридный; возможна удаленная работа для Senior специалистов. - Зарплата выплачивается в стейблкоинах.