DataOps

DataOps в 7 Red Lines, AI-интеграторе. Полная занятость, удаленно, зарплата 200-250 тыс. руб. Обязанности включают DevOps, инженерию данных и AI-автоматизацию.

7 RED LINES — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем AI, Data и интеллектуальную автоматизацию. Обязанности: • Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем. • Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развертывание и эксплуатацию сервисов. • Работать с контейнеризацией и оркестрацией на основе Docker и Kubernetes. • Автоматизировать инфраструктурные и операционные задачи с помощью Ansible, Bash и Python. • Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг. • Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL). • Участвовать в разработке хранилищ данных (DWH) и витрин данных. • Настраивать мониторинг, оповещение и диагностику инфраструктуры и сервисов. • Анализировать и решать проблемы производительности, нагрузки и обработки данных. • Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных задач DevOps и повышения эффективности работы.

• Опыт в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обеих областях. • Уверенное знание Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL). • Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. • Практический опыт с Ansible и CI/CD на основе GitLab. • Навыки автоматизации с использованием Bash и Python. • Уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL. • Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum. • Понимание принципов хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов. • Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow. • Опыт настройки мониторинга и оповещения (Grafana, Prometheus или аналоги). • Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS. • Способность самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с командой проекта. Будет плюсом: • Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных. • Опыт работы с библиотеками Python SQLAlchemy и Pandas. • Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH). • Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka. • Опыт работы с Terraform и OpenStack. • Опыт настройки высоконагруженных и масштабируемых систем. • Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных. • Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

Занятость: полная Формат работы: удаленно Оформление: по ТК РФ Зарплата: 200-250 тыс. руб. (на руки), обсуждается после собеседования