Специалист по Data Science в области антифрода, Альфа-Банк

Middle/Senior Data Scientist в исследовательскую команду антифрода Альфа-Банка. Гибрид/удаленно, 300-500 тыс. до вычета налогов + ежеквартальные премии. Фокус на ML-моделях для обнаружения мошенничества.

Присоединяйтесь к команде Discovery, исследовательскому направлению антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели реального времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков. В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объемами транзакционных данных, формулировать и быстро тестировать ML-гипотезы, создавать прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения. Обязанности: • Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы • Работать с бизнес-заинтересованными сторонами и превращать их запросы в четко сформулированные ML-задачи • Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их влияние • Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшего развития

Что важно: • Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL • Табличные данные, классическое ML, статистика и A/B-тестирование • Способность понятно объяснять технические решения бизнесу • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейронные сети, трансформеры и LLM; опыт с ML в реальном времени

Что мы предлагаем: • Сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные • Медицинская страховка (ДМС) с первого дня • Гибридный или удаленный формат работы