Детали вакансии

Наука о данных
Синьор
Удаленка
Полная занятость
May 2

Data Scientist

RUB 350,000

Centicore ищет Data Scientist (Middle+/Senior) на проект для крупного банка РФ. Работа в гибридном или удаленном формате (МСК +-1 час). Зарплата 300-350 тыс. рублей на руки.

Centicore находится в поиске Data Scientist на проект одного из крупнейших банков РФ. Обязанности: Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код; Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта); Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы); Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы; Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой; Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии; Поддерживать пользователей (аналитиков); Отвечать за релизный цикл библиотеки; Проводить ревью PR от других DS.

Требования: Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки); Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy; Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows. Будет большим плюсом: Контрибьют в ML-библиотеки; Опыт full-stack разработки. ВАЖНО (КЛЮЧЕВОЕ ОТЛИЧИЕ): Нам нужен эксперт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация). Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах.

Что мы предлагаем: Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА; Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор); Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией); Выдаём необходимую для работы технику (ноутбук); Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»; Участие в Бонусной программе; Помогаем с ипотекой и другими пособиями; Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.

AutoML
Pandas
Scikit-Learn
Hadoop
NumPy
CatBoost
Argo Workflows
Python
Spark
LightGBM
PyTorch
MLflow
Airflow
ml
Data Science
XGBoost
Hive

Не пропусти ни одну вакансию

Подпишись на наш Telegram-канал

Подписаться