Детали вакансии

Paymentology ищет Инженера платформы данных в Белграде. Обязанности включают проектирование и внедрение облачной инфраструктуры платформы данных, создание конвейеров CI/CD и внедрение решений для наблюдаемости. Требуется 3-5 лет опыта...

В Paymentology мы переопределяем возможности в сфере платежей. Будучи первым по-настоящему глобальным эмитентом-процессором, мы предоставляем банкам и финтех-компаниям технологии и таланты для масштабирования и управления картами Mastercard и Visa — более чем в 60 странах. Что вам предстоит делать: Проектировать и внедрять облачную инфраструктуру платформы данных с использованием Infrastructure as Code (Terraform), уделяя особое внимание масштабируемости, безопасности, надежности и экономической эффективности. Создавать и поддерживать конвейеры CI/CD, которые автоматизируют рабочие процессы инженерии данных, развертывание конвейеров данных и предоставление инфраструктуры, обеспечивая более быстрые циклы развертывания и минимизируя ошибки. Внедрять и эксплуатировать решения для наблюдаемости — интегрируя мониторинг, логирование и метрики для обеспечения надежности платформы, видимости производительности и быстрого реагирования на инциденты. Тесно сотрудничать с инженерами данных и кросс-функциональными командами для проектирования и внедрения конвейеров данных, моделей данных и возможностей платформы, отвечающих требованиям к производительности и бизнесу. Применять лучшие практики для обеспечения высокой доступности, аварийного восстановления, безопасности и оптимизации затрат, документируя шаблоны инфраструктуры, решения по архитектуре данных и операционные процедуры.

Что нужно для успеха: 3-5 лет практического опыта в области инженерии данных, инженерии платформ или DataOps. Подтвержденный опыт проектирования и внедрения надежных, масштабируемых платформ данных и инфраструктуры данных — не просто поддержка, а полное управление сквозной доставкой. Практический опыт работы с современными инструментами инженерии данных, такими как dbt, Apache Airflow или Apache Kafka, является обязательным. Практический опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform) и шаблонами облачной архитектуры в AWS или GCP. Глубокий опыт работы с AWS или GCP, включая сервисы хранения и обработки данных (например, BigQuery, Snowflake, S3, Redshift). Практический опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными рабочими нагрузками для оркестрации сервисов платформы данных. Опыт внедрения стеков наблюдаемости для мониторинга платформы данных, логирования, метрик и оповещения. Сильные навыки программирования на Python, SQL и Bash для создания конвейеров данных, автоматизации рабочих процессов и обработки данных. Отличные навыки решения проблем и способность эффективно работать в совместной, полностью удаленной среде. Сильное желание углублять экспертизу в области архитектуры данных, моделирования данных и возможностей MLOps.