Инженер Data / ML платформы (Middle+ / Senior)

HealthTech стартап AstraTech ищет инженера Data/ML платформы (Middle+/Senior). Полная занятость, гибридный/удаленный формат в России, Москва. Зарплата 280 000 - 400 000 рублей до вычета налогов. Построение платформ данных и ML/LLM для поддержки принятия клинических решений.

HealthTech стартап, создающий продукт для поддержки принятия клинических решений, чтобы сделать здравоохранение более эффективным и помочь врачам принимать лучшие решения. Команда строит Платформу данных и ML/LLM платформу - единый путь данных от загрузки до измерения результатов моделей. Мы ищем инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструментов для ML-команды, а также проведение модельных экспериментов. Обязанности: - Разработка Python/SQL пайплайнов для загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. - Проектирование таблиц хранилища: сущности, связи, правила трансформации. - Внедрение псевдоанонимизации и проверок качества в потоках данных. - Подготовка фичей и версионированных тренировочных/валидационных/тестовых наборов данных. - Обеспечение трассируемости и воспроизводимости ML/LLM экспериментов. - Работа с ML-командой для улучшения оценки моделей, подготовки данных для RAG и дообучения.

Ожидания: - Уверенное владение Python и SQL, поддерживаемый код, не только ноутбуки. - Практический опыт ETL/ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски. - Опыт работы с S3, Parquet, pandas/Polars/PyArrow. - Понимание жизненного цикла ML: выборки, бейзлайн, метрики, проверка утечек. - Опыт работы с MLflow, ClearML или аналогичными; Linux, Git, Docker, CI/CD. - Способность работать с чувствительными данными. Желательно: - Опыт работы с медицинскими данными, МИС, клиническими справочниками. - Практический опыт NLP/LLM: извлечение текстовых данных, эмбеддинги, RAG. - PyTorch/Hugging Face, дообучение и инференс на GPU. - Опыт превращения исследовательских прототипов в регулярные пайплайны.

Почему это интересно: - Проект, который действительно приносит пользу людям. - Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру. - Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком. - Полная занятость. - Гибридный/удаленный формат по всей России. - Зарплата: 280 000 - 400 000 рублей до вычета налогов.