Инженер данных DWH

Инженер данных для финансовой сферы, разработка DWH, создание устойчивых моделей данных, ETL/ELT, аналитические витрины. Полная занятость, офис в Ташкенте.

Мы ищем опытного инженера данных / разработчика DWH для работы над аналитическими системами в финансовой сфере. Нам нужен практикующий специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, построить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по разработке и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с акцентом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики. Ключевые обязанности: • Проектирование и разработка аналитического хранилища данных (DWH) • Разработка моделей данных (факты / измерения, агрегаты) • Построение процессов ETL / ELT для загрузки и трансформации данных • Разработка аналитических витрин и BI-моделей • Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочки, клиенты, продукты) • Обеспечение качества, согласованности и историчности данных • Оптимизация запросов, моделей данных и расчетов метрик • Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований

Требования: • Опыт работы в разработке Data / DWH от 3 лет • Уверенное знание SQL • Практический опыт построения DWH / аналитических систем • Понимание подходов к моделированию данных (Star Schema, Fact / Dimension) • Опыт разработки процессов ETL / ELT • Понимание принципов аналитической отчетности и BI • Опыт работы с одной или несколькими аналитическими базами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse) • Понимание различий между OLTP и OLAP системами • Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных Будет плюсом: • Опыт в финансовой сфере (банки, МФО, финтех) • Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочки, коллекшн, когортный и винтажный анализ) • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase) • Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow, dbt) • Опыт использования Python для обработки данных • Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации

Мы предлагаем: • Полная занятость • Офисный формат работы в Ташкенте. • Работа над аналитической платформой в финтех-сфере с прямым влиянием на бизнес • Сильная продуктовая и техническая команда • Возможность профессионального роста в направлении архитектуры Data / DWH • Конкурентная заработная плата