Senior Backend-разработчик (Python / продукт для скрапинга)

CyberYozh ищет Senior Backend-разработчика (Python/Scraping) на полностью удалённую позицию с полной занятостью. Зарплата $4,000–$5,500+ на руки в месяц. Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker, Kubernetes.

Мы — международная быстрорастущая экосистема компаний в области кибербезопасности, образования и технологий. В связи с ростом продукта мы ищем опытного Backend-разработчика в команду. Обязанности: - Разрабатывать, тестировать и интегрировать API-функциональность для продуктов экосистемы. - Работать над backend-частью инфраструктуры скрапинга: управлять задачами парсинга, обрабатывать и предоставлять собранные данные через API. - Участвовать в планировании архитектуры, предлагать улучшения и проводить рефакторинг. - Поддерживать стабильность, мониторинг и поддержку решений. - Взаимодействовать с командами Frontend, DevOps и QA.

Обязательные требования: - Опыт работы в продуктовой компании, основной продукт которой — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, очередей задач, прокси, обхода антибот-защиты и структурирования собранной информации. - Python на уровне Senior (8+ лет коммерческой разработки), а также навыки использования ИИ для ускорения работы (мы используем ClodeCode). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание Kubernetes и принципов контейнеризации. Стек: Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.

Зарплата: от $4,000 до $5,500+ на руки в зависимости от глубины экспертизы. Регулярный пересмотр дохода каждые 6–12 месяцев. Полностью удалённая работа, гибкий график. Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (11 лет на рынке). Сильная команда без джуниоров (20+ человек в технической команде по разным продуктам). Отпуск: 28 дней. Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. Работа с передовыми ИИ-технологиями, получение востребованного опыта в кибербезопасности и обработке больших данных.