AI-супервизор (Middle и выше)

Игровая студия, интегрирующая нейронные сети для автоматизации процессов, ищет AI-супервизора для руководства AI-направлением, проверки результатов LLM и координации внедрения.

– Ответственность за AI-направление студии: определять, какие процессы автоматизировать и как, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта. – Контроль и надзор за работой AI-ассистентов для различных областей (геймдизайн, нарратив, разработка, продакшн). – Проверка результатов LLM: оценка качества ответов, выявление галлюцинаций, обеспечение релевантности и соответствия задачам. – Построение и поддержка процессов оборачивания проектов: структурирование контента и кодовой базы, мониторинг эффективности и актуальности. – Координация автоматизации рутинных процессов студии (микросервисы, n8n), проверка корректности сценариев. – Контроль внедрения нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и модели с открытыми весами), оценка качества и стоимости. – Тестирование гипотез, подбор и ревью промптов, проведение оценок качества ответов моделей (evals). – Документирование решений, ведение базы знаний, обмен опытом внутри команды. – При необходимости — наставничество коллег в использовании AI-инструментов.

– 2+ года коммерческого или продакшн-опыта работы с LLM. – Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, расставлять приоритеты и доводить AI-функции от идеи до реализации с измеримыми результатами. – Лидерский опыт: умение вести направление или небольшую команду, принимать решения и нести ответственность за результат. – Опыт работы с современными агентными разработками (от CLI-агентов до полностью автономных систем). – Глубокое понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, задержки) и практические навыки оценки. – Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM). – Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений. – Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями. – Навыки ревью и оценки качества выводов AI, внимание к деталям. – Опыт в игровой разработке или интерес к ней — плюс. Будет плюсом: – Знание LangChain / LangGraph. – Опыт работы с моделями с открытыми весами (LLM и медиа). – Понимание основ MLOps (развертывание, мониторинг). – Понимание основ DevOps. – Опыт координации небольшой команды или наставничества.

– Работа над живыми игровыми проектами. – Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — ваши решения будут внедряться немедленно. – Гибкий формат занятости (полная занятость). – Удаленная работа. – Стабильный доход 130 000–150 000 руб. после вычета налогов и учет рабочего времени.