Аналитик AI-решений

Мы ищем продуктового аналитика, который будет превращать бизнес-задачи в реализуемые AI-решения и MVP, определяя концепции, требования и взаимодействуя с разработчиками.

В этой роли вы будете находить точки применения AI, разрабатывать концепции решений, определять объём MVP и ставить качественные задачи для AI-разработчиков. Обязанности: - Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для AI - Формировать и описывать концепции AI-решений: что, для кого, какую проблему решает и ожидаемые результаты - Определять границы MVP и приоритизировать функциональность - Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику для AI-решений - Формировать детальные требования для AI-разработчиков - Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения - Работать с разработчиками над технической реализуемостью - Участвовать в подготовке MVP и критериях приёмки - Тестировать решения с точки зрения бизнеса и UX - Анализировать результаты MVP и предлагать дальнейшее развитие - Отслеживать новые AI-инструменты и подходы

Опыт работы продукт-аналитиком, бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в аналогичной роли. Умение превращать неструктурированные бизнес-задачи в чёткие требования к разработке. Опыт формирования MVP и декомпозиции продуктов. Понимание современных AI/ML-решений, LLM, RAG, AI-агентов, промпт-инжиниринга и работы с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач. Навыки работы с пользовательскими историями, сценариями использования и функциональными требованиями. Грамотность в работе с данными и понимание ограничений качества и доступности данных. Развитые коммуникативные навыки. Способность быстро осваивать новые технологии. Технологический стек: N8N, API, Git, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-инструменты (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python.

Вы будете находиться на стыке продукта, бизнеса и современных AI-технологий, напрямую влияя на AI-решения в компании. Возможность не просто анализировать требования, но и проектировать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP.