AI Продуктовый аналитик

Ищем AI Продуктового аналитика для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Удаленно, $3000-4500.

Проведение discovery-сессий с бизнес-заказчиками, формирование каталога вопросов и бенчмарк-наборов для оценки AI-решений перед запуском. Анализ источников данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определение доступности данных в ADLS и Databricks, координация подхода к их использованию или загрузке. Описание схем данных и контроль качества данных. Сбор и формализация требований для AI-чата и дашбордов, перевод бизнес-задач в спецификации для ML-инженеров. Формирование и поддержание базы знаний для RAG, подготовка датасетов для оценки качества поиска и цитирования. Проведение QA и бенчмаркинга AI-решения, анализ ошибок, участие в UAT и пилотных запусках. Ведение проектной документации, архитектурных материалов и передача знаний.

Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинга, ограничений моделей, оценки качества ответов и работы с eval-наборами. Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. Английский — C1. Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: Опыт с Azure ADLS, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. Опыт с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. Опыт с нормативными документами, лицензированием и системами типа Landfolio. Опыт с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС. Опыт в доменах: горнодобыча, нефть и газ или тяжелая промышленность. Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и т.д.).

Удаленно (не из РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500