AI-инженер (видеопайплайн, Python)

AI-инженер для видеоконтентных пайплайнов в Emphasoft. Удаленно, полная занятость, Python, опыт 1-3 года. Проектирование ETL-пайплайнов для контента, интеграция AI-моделей, управление бюджетом генерации и обеспечение качества. Зарплата не указана.

Обязанности включают: - Проектирование контентных пайплайнов (как ETL): сбор идей/сценариев, генерация промптов, вызов AI API (видео/аудио/изображения), автоматический рендеринг и монтаж (ffmpeg), экспорт готовых видео. - Самостоятельный выбор и интеграция AI-моделей: оценка рынка генеративных моделей, выбор оптимальных решений для задач (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели), создание интеграций. - Генерация и поставка исходного контента: создание всех первичных материалов для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) с помощью ИИ. - Управление бюджетом на генерацию (токены API): планирование расходов, оптимизация затрат на генерацию, выбор между платными API и open-source альтернативами, ответственность за экономическую эффективность пайплайна. - Контроль качества (от качества данных к качеству видео): настройка автоматических и полуавтоматических проверок генерируемого видео (артефакты, отслеживание экрана, синхронизация губ, соответствие техническим требованиям платформ).

Кандидаты должны иметь: - Системное инженерное мышление (как у классического Data Engineer), применяемое к креативным/медийным задачам. - Отличное знание Python. - Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг). - Опыт интеграции внешних API (включая нестабильные с лимитами и платными токенами). - Понимание обработки видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт. - Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио). - Способность самостоятельно изучать новые инструменты и внедрять их в проекты. - Ответственность за бюджет и себестоимость — управление потреблением токенов. Желательно: - Опыт работы со Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA. - Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno. - Опыт в медиа, производстве, фабриках контента. - Понимание требований платформ (Reels, Stories, Shorts, TikTok). - Навыки MLOps: развертывание моделей, Docker, GPU-инфраструктура.

Полная занятость, график 5/2, удаленный формат работы.