AI-инженер (частичная занятость)

AI-инженер на частичную занятость для мобильных (Flutter) и веб-продуктов. 20 часов в неделю, полная удалёнка. Использование AI-инструментов для решения продуктовых задач от начала до конца.

Мы создаём мобильные приложения для iOS и Android, а также веб-продукты, монетизируемые через подписки и рекламу. Около половины проектов — Flutter-приложения, половина — веб. Нам нужен человек, который сможет быстро вникнуть в продукт и закрывать задачи с помощью AI. Что делать: - Взять задачу по любому из наших продуктов (мобильный или веб) и довести её до релиза - Создавать простые Flutter-приложения для iOS и Android: от спецификации до публикации в App Store и Google Play - Разрабатывать и поддерживать веб-части проектов - Реализовывать макеты из Figma - Интегрировать подписки и пейволлы (AppHud), аналитику и атрибуцию (AppsFlyer, Firebase), рекламу (AdMob) с медиацией - Работать с удалённой конфигурацией, фича-флагами, A/B-тестами

AI-инструменты: Claude Code, Cursor, Codex — хотя бы один в ежедневном использовании (подробности ниже). Целостное понимание продукта: как клиент взаимодействует с сервером, API и аутентификация, где хранятся данные, что происходит от нажатия кнопки до записи в БД. Умение диагностировать, какой слой сломан, и проверять логи и сетевые запросы. Работа с незнакомой кодовой базой без длительного онбординга. Flutter: создавали приложения, понимаете внутренности, опыт работы с flutter_bloc. Сборка и релизы: подпись, профили, keystore, App Store Connect, Google Play Console, обе платформы. Веб: любой современный стек; готовность работать с существующим кодом важнее конкретного фреймворка. Вёрстка: превращение макетов из Figma в экраны, работающие на разных размерах экранов. MacBook (обязателен для iOS-сборок). Опыт с AppHud, AppsFlyer, AdMob — плюс, но готовность учиться тоже подойдёт. Про AI — читайте внимательно: мы активно используем AI. В вашем заявлении подробно опишите, как вы используете AI в работе и повседневной жизни. Заявки без этой части не читаются. Интересно: какие инструменты и для чего; рабочий процесс (инструкции для агентов типа CLAUDE.md, пользовательские команды, скиллы, хуки, MCP-серверы, параллельные сессии); первые шаги в незнакомом проекте; реальные задачи, решённые через AI, и неудачи; как вы проверяете сгенерированный вывод и ловите галлюцинации перед релизом; AI за пределами кода.

20 часов в неделю, по 4 часа каждый рабочий день. Доступность в рабочее время. Полная удалёнка. Компенсация определяется после собеседования на основе опыта. Процесс: HR-скрининг → тестовое задание → разговор с тимлидом.