Инженер ИИ (ИИ-маркетинг)

Инженер ИИ в Сбере, создающий ИИ-продукты для трансформации маркетинга. Гибкий график, офис в Москве.

Мы создаем ИИ-продукты, которые трансформируют маркетинговую работу: от анализа исследований и понимания клиентов до интеллектуального копилота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM через API, а понимать, как работают современные ИИ-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, присоединяйтесь к нашей команде. Задачи: - Разрабатывать ИИ-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт - Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами - Разрабатывать ИИ-копилота для маркетинга: работа с документами и презентациями, генерация контента, поиск и анализ информации - Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут принести практическую пользу в продукте - Разрабатывать подходы к оценке качества ИИ-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов - Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-продуктов и агентных систем на основе современных LLM.

Высшее образование. Опыт разработки на Python и создания промышленных ИИ/МО-систем от 3 лет. Глубокое понимание современных LLM-систем: инференс, управление контекстом, вызов функций/инструментов, структурированный вывод, кэширование, эмбеддинги, RAG и агентные рабочие процессы. Хорошее понимание системного дизайна: архитектуры современных приложений и сервисов, паттерны интеграции, API, очереди, хранилища, кэширование и подходы к построению систем. Практический опыт создания продуктов и сервисов на основе LLM. Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API. Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналогичные). Навыки работы с движками обслуживания LLM (vLLM, ollama, sglang). Понимание подходов к оценке LLM и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества. Продуктовое мышление: умение работать с требованиями разной степени детализации, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и совместно с владельцем продукта находить объективные критерии качества ИИ-продукта. Будет плюсом: опыт создания ИИ-ассистентов, копилотов или агентных систем для B2B/корпоративных сценариев. Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами. Понимание маркетинговых процессов и задач. Публикации, открытый исходный код или личные ИИ-проекты.

Гибкий формат работы, офис в Москве на Кутузовском, 32. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус. Корпоративный фитнес-зал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ SberUniversity для профессионального и карьерного развития. Расширенная добровольная медицинская страховка, льготная страховка для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкая скидка по ипотеке, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банка. Подписка Prime с возможностью совместного использования тремя близкими людьми. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.