Ինժեներ թեստավորման ավտոմատացման (Python)

Datagile-ը աշխատանքի է ընդունում միջին մակարդակի թեստավորման ավտոմատացման ինժեներ (Python)՝ 1-3 տարվա փորձով։ Լրիվ դրույքով, հեռավար կամ հիբրիդ, կենտրոնացած AI-ով աշխատող թեստավորման և բարդ բաշխված համակարգերի վրա։

Բարդ բաշխված համակարգերի համար ավտոմատացված թեստերի մշակում։ Պարտականությունները ներառում են AI կոդավորման գործիքների օգտագործում թեստեր գրելու և վերակառուցման համար, թեստային դեպքերի ստեղծում պահանջներից/API/սխեմայից, լոգերի վերլուծություն LLM-ի միջոցով, խափանումների ավտոմատ խմբավորում, ռեգրեսիոն թեստերի ստեղծում, AI գործակալների կառուցում թեստային ենթակառուցվածքի վրա, կոնտրակտային թեստավորում, թարմացման/միգրացիայի թեստավորում, ծանրաբեռնվածության թեստավորում և թեստային միջավայրերի ու CI/CD խողովակաշարերի տեղադրում։

Փորձ՝ 1-3 տարի։ Վստահ Python կամ այլ հիմնական ավտոմատացման լեզու։ Բարդ բաշխված համակարգերի համար API/ինտեգրացիոն/վերջից-վերջ թեստեր կառուցելու փորձ։ Հաճախորդ-սերվեր ճարտարապետության, REST/gRPC, հերթերի, տվյալների բազաների, ֆոնային առաջադրանքների, ասինխրոն գործընթացների ընկալում։ Բազմաբաղադրիչ համակարգերի թեստավորման փորձ (Web UI → Platform/Core → Resident/Agents → Թիրախային ենթակառուցվածք)։ Ոչ հաջող ուղիների թեստավորման կարողություն (բաղադրիչի անհասանելիություն, ժամանակի սպառում, կրկնություններ, կապի կորուստ, մասնակի ձախողումներ, անհամապատասխան վիճակներ, թարմացում/հետադարձում)։ Հիմնական ֆունկցիոնալության ռեգրեսիայի ավտոմատացման փորձ։ CI/CD՝ Azure DevOps / GitLab CI / նմանատիպ, թեստերի գործարկում խողովակաշարերում, հաշվետվություններ, որակի դարպասներ։ Docker, Linux, ցանկալի է Kubernetes/վիրտուալիզացիա։ SQL և համակարգի վիճակը UI-ից դուրս ստուգելու ունակություն։ Լոգինգի, հետագծման և ախտորոշման լավ ընկալում։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Գրաֆիկ՝ 5/2։ Աշխատանքի ձև՝ հեռավար կամ հիբրիդ։