Տեխնիկական ղեկավար Python / LLM գործակալներ

Ավագ տեխնիկական ղեկավար Python / LLM գործակալի դեր, հեռավար կամ հիբրիդ, լրիվ դրույքով, 6+ տարվա փորձ, ղեկավարում է հարթակի միջուկը և գործակալի ցիկլը:

Հիմնական հարթակի մշակում Python-ում՝ նիստեր, գործակալի քայլեր, հաճախորդի քաղաքականություններ, հաշվառում; գործակալի ցիկլ քայլերի բյուջեի ներքո: Օգտատերերի տեղափոխում փորձնական ճարտարապետությունից թիրախային առանց ընդհատումների: Քայլի ծախսի կրճատում՝ մուտքային կոմպոզիցիա, քեշի նախածանց, գործիքների սահմանափակումներ, մոդելի երթուղիներ, մեկ օգտատիրոջ և մեկ քայլի հաշվառում: Որակի գնահատում՝ հղում իրական հետքերից, ռուսական մոդելների համեմատում, ռեգրեսիա յուրաքանչյուր հարցման, գործիքի, մոդելի վրա: Ընկերության տվյալներ MCP-ի միջոցով՝ օգտատիրոջ թույլտվություններով՝ 1C, KHD, SED, HR, փաստաթղթերի որոնում ACL-ով: Հուսալի ֆոնային ընթացակարգեր և գրառումներ արտաքին համակարգերում՝ ժամանակացույցեր, մարդկային հաստատում, ճշգրիտ մեկ անգամ գրառումներ: Ավազատուփ գործակալի կոդի համար՝ մեկ նիստի համար, առանց գաղտնիքների և արտաքին կապերի: Թիմ՝ բաժանում, վերանայում, աշխատանք AI գործակալների հետ կոդի համար, վարձում: Պահանջների և անվտանգության համապատասխանեցում հաճախորդի հետ:

Backend 7+ տարի, առնվազն 2 տարի որպես տեխնիկական ղեկավար / գլխավոր ինժեներ, պատասխանատու արտադրության համար: Python արտադրության մեջ՝ asyncio, FastAPI, Pydantic, typing, թեստեր: Կարողանում է կարդալ և փոփոխել Go: LLM գործակալներ արտադրության մեջ իրական օգտատերերով՝ գործիքների կանչում, գործակալի ցիկլ, սահմանափակումներ, սխալների կառավարում: Հասկանալ կոնտեքստ և ծախս՝ մուտքային կանչ, նախածանցի քեշ, պատմության սեղմում, գործիքների սահմանափակումներ, հաշվարկել քայլի գինը օգտագործման հիման վրա: Eval՝ հղումային հավաքածուներ, LLM դատավոր և դրա վավերացում, ռեգրեսիա, հետքերի վերլուծություն (Langfuse, OpenTelemetry): Հիբրիդ որոնում, վերադասավորում, բաժանում, փաստաթղթերի մուտքի իրավունքներ: MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — գործակալ օգտատիրոջ անունից: Durable execution (Temporal, Restate կամ նմանատիպ), idempotency, կրկնություններ: PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI: Բաց մոդելներ OpenAI-համատեղելի API-ների միջոցով, LiteLLM կամ նմանատիպ: Բարձրագույն տեխնիկական կրթություն:

Լրիվ դրույքով աշխատանք, գրաֆիկ 5/2, հեռավար կամ հիբրիդ աշխատանքի ձևաչափ: