Ավագ տվյալների գիտնական

Ավագ տվյալների գիտնական Chainalysis-ում, հեռավար աշխատանք Լոնդոնի գրասենյակով։ Լրիվ դրույքով դեր՝ կենտրոնացած բլոկչեյն տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման վրա։

Սեփականություն և առաջնահերթություն տալ բազմաթիվ զուգահեռ արտադրական տվյալների գիտության նախագծերին կամ համակարգերին՝ թարգմանելով լայն խնդիրների շարադրանքները գործող աշխատանքի, կառավարելով փոփոխվող պահանջները և ապահովելով չափելի արդյունքներ։ Մշակել, զարգացնել և վավերացնել նոր վերլուծական մեթոդներ, վիճակագրական մոդելներ, վարքագծային էվրիստիկաներ և ալգորիթմներ UTXO, EVM և այլ բլոկչեյն տվյալների վրա։ Հետևել տվյալների գիտության և բլոկչեյն վերլուծության առաջընթացներին։ Բացահայտել և լուծել անարդյունավետությունները կոդում, մեթոդաբանության մեջ և աշխատանքային հոսքերում։ Խթանել միջֆունկցիոնալ համապատասխանությունը։ Մենթորություն անել թիմի անդամներին։ Համագործակցել Հետազոտության, Գլոբալ Հետախուզության, Արտադրանքի և Ինժեներիայի բաժինների հետ։

Խորը փորձառություն վիճակագրության, մեքենայական ուսուցման, համակարգչային գիտության, ֆիզիկայի, մաթեմատիկայի կամ այլ քանակական առարկայի մեջ։ Փորձագետ մակարդակի իմացություն Python և SQL լեզուներով՝ մաքուր, թեստավորվող, արտադրական որակի կոդով։ Փորձառություն առաջադեմ վերլուծական տեխնիկաների կիրառման մեջ մեծ, խառնաշփոթ տվյալների հավաքածուների վրա։ Արագ սովորելու անծանոթ տեխնիկական ոլորտներ։ Բազմաթիվ նախագծեր սեփականելու և առաջնահերթություն տալու կարողություն։ Վերլուծական, բաց մոտեցում։ Ուժեղ հաղորդակցման հմտություններ։ Ցանկալի է՝ PhD, Databricks, dbt, Spark/PySpark, Terraform, բլոկչեյն փորձառություն։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Հեռավար աշխատանքի ձևաչափ (Լոնդոնի գրասենյակ)։