Ավագ Python ծրագրավորող (Visiology Cortex)

Polymedia-ն փնտրում է Ավագ Python ծրագրավորող՝ 6+ տարվա փորձով՝ աշխատելու Visiology Cortex AI մոդուլի վրա։ Հեռավար կամ հիբրիդային աշխատանք։

Պարտականություններ․ - Աշխատանք Visiology Cortex AI մոդուլի և հարակից պլատֆորմի մասերի վրա։ Առաջադրանքները կարող են շատ բազմազան լինել՝ կարևոր է արագ անցնել և սովորել։ - Cortex ճարտարապետության մշակում՝ LangGraph գործակալներ, հարցումների երթուղավորում, բազմագործակալ սցենարներ։ - RAG խողովակաշարի մշակում և օպտիմիզացում՝ փաստաթղթերի ինդեքսավորում, էմբեդինգներ և ռերանքերներ, վեկտորային որոնում։ - Ինտեգրացիա LLM-ների հետ (Claude / OpenAI / GigaChat / բաց կոդով մոդելներ), ինֆերենսի ծախսերի վերահսկում, պատասխանների սթրիմինգ (SSE)։ - Բեքենդ ծառայությունների մշակում Python-ով։ - Աշխատանք PostgreSQL-ի հետ՝ ներառյալ վեկտորային պահեստավորում և որոնում։ - Ինտեգրացիա Visiology պլատֆորմի միջուկի հետ REST API-ի միջոցով (դաշբորդներ, մետրիկներ, տվյալների մոդելներ)։ - Նպատակային առաջադրանքներ Angular/TypeScript-ում (Cortex UI) և C#/.NET-ում (պլատֆորմի ծառայությունների հետ ինտեգրման ժամանակ)։ - AI օգնականների օգտագործում (Claude Code, Cursor և անալոգներ) ֆիչերի ամբողջ ցիկլի համար՝ վերլուծություն — իրականացում — թեստավորում — վերանայում։ - Տեխնիկական հետազոտությունների անցկացում, AI սցենարների նախատիպավորում։ - Միավոր և ինտեգրացիոն թեստերի գրում։ - Տեխնիկական փաստաթղթերի գրում։ - Մասնակցություն տեխնիկական քննարկումներին և Scrum միջոցառումներին։

Պահանջներ․ - 6+ տարվա կոմերցիոն մշակման փորձ։ - Ուժեղ Python և բեքենդ ծառայությունների փորձ։ - PostgreSQL-ի փորձ։ - LLM-ի և RAG-ի հիմունքների ընկալում՝ էմբեդինգներ, վեկտորային որոնում, պրոմփթ ինժեներիա, կոնտեքստի սահմանափակումներ։ - Գործնական փորձ AI մշակման օգնականների հետ (Claude Code, Cursor, Copilot կամ անալոգներ)՝ առաջադրանքը տարրալուծելու, գործակալին ճիշտ կոնտեքստ տրամադրելու, արդյունքը ստուգելու և կատարելագործելու կարողություն։ - Վեբ հավելվածների ընկալում (HTTP, REST API)։ - Տվյալների կառուցվածքների և նախագծման ձևերի իմացություն, դրանք կիրառելու կարողություն։ - Որակյալ կոդի վերանայում իրականացնելու կարողություն (ներառյալ AI-ի ստեղծած կոդը)։ - Փորձ տարբերակների կառավարման համակարգերի հետ (Git)։ - Անգլերեն՝ տեխնիկական փաստաթղթեր կարդալու մակարդակով։ - Նոր տեխնոլոգիաներ սովորելու և բազմաթիվ լեզուներով աշխատելու պատրաստակամություն։ Ցանկալի է․ - Արտադրական փորձ LLM շրջանակներով (LangGraph, LangChain, LlamaIndex)։ - RAG համակարգերի կառուցման փորձ՝ վեկտորային տվյալների բազաներ (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), ռերանքերներ, հիբրիդային որոնում։ - Փորձ LLM մատակարարների API-ների ինտեգրման հետ (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) և ինֆերենսի ծախսերի վերահսկում։ - Փորձ MCP-ի (Model Context Protocol) և գործակալների ձևերի հետ։ - Փորձ TypeScript/Angular կամ C#/.NET-ի հետ։ - Փորձ ռելացիոն և վեկտորային տվյալների բազաների հետ։ - Փորձ Agile/Scrum թիմերում։ - Փորձ DWH/BI համակարգերի հետ, DAX/OLAP/տվյալների մոդելների ընկալում։ - Փորձ Docker-ի և CI/CD-ի հետ (TeamCity / GitHub Actions)։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Գրաֆիկ՝ 5/2։ Աշխատանքի ձևաչափ՝ հեռավար կամ հիբրիդային։