Ավագ ML ինժեներ (Python / NLP / LLM)

IT-hunter-ը աշխատանքի է ընդունում Ավագ ML ինժեների Python, NLP և LLM ոլորտներում փորձով։ Հեռավար աշխատանքի հնարավորությամբ՝ լրիվ դրույքով դեր՝ կենտրոնացված ML խողովակաշարերի և NLP/LLM լուծումների կառուցման վրա։

Նախագծել, մշակել և օպտիմալացնել ML խողովակաշարերը՝ տվյալների պատրաստումից և մոդելի ուսուցումից մինչև արտադրական տեղակայում։ Մշակել և ճշգրտել ML/NLP մոդելները արտադրանքի առաջադրանքների համար։ Աշխատել Transformer-ների, BERT-ի, LLM-ի, RAG-ի և ճշգրտման հետ։ Լուծել տեքստի դասակարգման, NER-ի և տեղեկատվության արդյունահանման առաջադրանքները։ Մշակել մոդելի որակի գնահատման գործընթացներ, անցկացնել փորձեր և օպտիմալացնել եզրակացությունը։ Շփվել հաճախորդների հետ՝ հավաքել պահանջներ, առաջարկել տեխնիկական լուծումներ և իրականացնել դրանք։ Ապագայում մասնակցել AI գործակալների և գործակալական համակարգերի մշակմանը։

6-8 տարվա համապատասխան փորձ ML Engineering-ում, NLP-ում կամ ML համակարգերի մշակման մեջ։ Վարպետություն Python-ում, PyTorch-ում, scikit-learn-ում, Hugging Face Transformers-ում։ Խորը ընկալում դասական ML-ի մասին՝ լոգիստիկ ռեգրեսիա, որոշումների ծառեր, SVM, boosting, bagging։ Հասկանալ մոդելի որակի չափիչները՝ Precision, Recall, F1, ROC-AUC, շեմի ընտրություն և չափիչների կիրառում բիզնես առաջադրանքներում։ Գիտելիք Transformer-ների և BERT ճարտարապետության մասին, գործնական փորձ տեքստի դասակարգման և NER-ի ոլորտում։ Փորձ ML/NLP մոդելների ճշգրտման մեջ՝ ներառյալ BERT-ի և ժամանակակից LLM-ների։ Գործնական փորձ ML խողովակաշարերի կառուցման և մոդելների արտադրական տեղակայման մեջ։ Փորձ LLM-ի, RAG-ի, որակի գնահատման և մոդելի օպտիմալացման հետ։ Ուժեղ SQL գիտելիքներ և մեծ ծավալի տվյալների մշակման փորձ։ Կարողություն ինքնուրույն տեխնիկական որոշումներ կայացնելու և հաճախորդների հետ շփվելու։ Տեխնոլոգիական կազմ՝ Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API։ Ցանկալի է՝ փորձ Airflow-ի, ClickHouse-ի, Docker-ի, Kubernetes-ի, վեկտորային տվյալների բազաների և MLOps-ի հետ։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Հեռավար աշխատանքի հնարավորություն։ Գործնական ինժեներական դեր՝ առանց թիմի կառավարման։ Հնարավորություն ապագայում աշխատելու AI գործակալների և գործակալական համակարգերի վրա։