Ավագ/Միջին մակարդակի մարքեթինգային վերլուծաբան

Ավագ/Միջին մակարդակի մարքեթինգային վերլուծաբան ֆինտեխ բրոքերի համար Լիմասոլում, Կիպրոս։ Վերլուծել UA չափանիշները և վերագրումը։

Մեր հաճախորդը միջազգային հաջորդ սերնդի բրոքեր է, որն ակտիվորեն զարգանում է Լատինական Ամերիկայում, Մերձավոր Արևելքում և Հարավային Աֆրիկայում։ Պարտականություններ՝ - Հաշվետվություն օգտատերերի ներգրավման արդյունավետության վերաբերյալ՝ ծախսերի, CPA, ROAS, սեղմումից մինչև FTD ֆունկցիաների վերլուծություն ըստ ալիքների, արշավների, աշխարհագրությունների և գործընկերների։ - Տվյալների համադրում գովազդային հաշիվների, AppsFlyer-ի և կորպորատիվ տվյալների պահեստի միջև; անհամապատասխանությունների հայտնաբերում և հետաքննություն։ - Պատասխանատվություն վերագրման կարգավորումների և փոխակերպումների հետադարձ ծանուցումների համար Facebook-ի և Google-ի գովազդային հաշիվներին։ - Աֆիլիատ և գործընկերային տրաֆիկի վերլուծություն, աղբյուրի որակի մոնիտորինգ, խնդրահարույց կայքերի հայտնաբերում։ - Տվյալների հավաքագրման պահանջների սահմանում՝ որ դաշտերը և իրադարձությունները պետք է հավաքվեն և որ աղբյուրներից։ - Հետևման խնդիրների հետաքննություն՝ իրադարձությունների կորուստ, սխալ վերագրում, տվյալների կրկնօրինակում, ծախսերի անոմալիաներ։ - Կանոնավոր փոխգործակցություն UA թիմի հետ՝ բացատրելով ընթացիկ չափանիշների դինամիկան, փոփոխությունների պատճառները և ազդեցությունը բիզնեսի չափանիշների վրա։

- Առնվազն 3 տարվա փորձ մարքեթինգի կամ արտադրանքի վերլուծության ոլորտում՝ կենտրոնացած օգտատերերի ներգրավման վրա։ - Վստահ SQL՝ ագրեգացիաներ, պատուհանի ֆունկցիաներ, ինքնուրույն աշխատանք հում տվյալների հետ։ - Փորձ MMP-ի հետ (AppsFlyer, Adjust, Branch)՝ վերագրում, հետադարձ ծանուցումներ, դիփլինքներ; հասկանալ վեբ և ներհավելվածային հետևման տարբերությունները։ - Հասկանալ վերագրման մոդելները և դրանց սահմանափակումները; կարողանալ բացատրել գովազդային հարթակի և ներքին տվյալների միջև անհամապատասխանությունները։ - Գործնական փորձ Facebook-ի և Google Ads-ի հետ տվյալների մակարդակում՝ արշավի կառուցվածք, արտահանումներ, API աշխատանք։ - Փորձ UA միավորային տնտեսության վերլուծության մեջ՝ CPA, ROAS, կոհորտային վերադարձ։ - Փորձ BI գործիքների հետ՝ Power BI, Metabase, Tableau կամ նմանատիպ։ - Կարողություն ինքնուրույն գտնել տվյալների անհամապատասխանությունների հիմնական պատճառը, ոչ միայն զեկուցել խնդիրը։ Լրացուցիչ առավելություն՝ - Փորձ ֆինտեխ, թրեյդինգ, iGaming կամ այլ բարձր CPA ուղղություններում։ - Python տվյալների մշակման և գովազդային հարթակի API աշխատանքի համար։ - Փորձ աֆիլիատ տրաֆիկի և հակախարդախության համակարգերի հետ։ - Վեբ վերլուծություն՝ GA4, GTM, սերվերային հետևում։