Ավագ մարքեթինգային տվյալների վերլուծաբան

Ավագ մարքեթինգային տվյալների վերլուծաբան ChillBase-ում։ Անկախ խաղային ստուդիա, որը մշակում է մարքեթինգային վերլուծություն OneState Social RolePlay խաղի համար։ Աշխատավարձը՝ համաձայնեցվող։ Գրասենյակը՝ Լիմասոլում կամ Թբիլիսիում։

ChillBase-ը անկախ խաղային ստուդիա է։ Նրա նախագծերը թողարկված են և շարունակում են ակտիվ զարգանալ։ Թիմը մշակում է մարքեթինգային վերլուծություն եզակի Social RolePlay խաղի՝ OneState-ի համար և փնտրում է Ավագ տվյալների վերլուծաբան՝ այն հաջորդ մակարդակ հասցնելու համար։ Պարտականություններ՝ - Մշակել մարքեթինգային վերլուծություն և թիմերին տրամադրել ընթացիկ, բարձրորակ տվյալներ Tableau-ի միջոցով։ - Նախագծել տվյալների մարտեր վերլուծական առաջադրանքների համար և աշխատել ClickHouse-ի հետ։ - Կարգավորել և պահպանել ETL գործընթացները Airflow-ում՝ մարքեթինգային տվյալների բեռնումն ու մշակումը ավտոմատացնելու համար։ - Հետազոտել գովազդային տրաֆիկը, օգտագործողների վարքագիծը և մարքեթինգային գործունեության արդյունավետությունը, օգնել թիմերին վերլուծել ոչ ստանդարտ վերլուծական դեպքերը։ - Մշակել կանխատեսող մոդելներ և կիրառել վիճակագրական մեթոդներ մարքեթինգային խնդիրների լուծման համար։ - Ստեղծել ներքին վերլուծական գործիքներ, ծանուցման համակարգեր, տվյալների որակի ավտոմատ ստուգումներ և այլ լուծումներ, որոնք բարելավում են թիմի արդյունավետությունը։ - Ավտոմատացնել վերլուծական գործընթացները Python-ի և AI գործիքների միջոցով։

Պահանջվում է՝ - 4+ տարվա փորձ մարքեթինգային վերլուծության ոլորտում։ - Հստակ պատկերացում բջջային օգտագործողների ներգրավման, հիմնական մարքեթինգային ցուցանիշների և բջջային վերագրման սկզբունքների մասին։ - Հասկանալ, թե ինչպես են տվյալները հոսում գովազդային հարթակներից MMP-ի միջոցով ներքին վերլուծական համակարգեր։ - Վստահ տիրապետում Python-ին և SQL-ին։ - Գործնական փորձ ClickHouse-ի հետ։ - Փորձ տվյալների մարտերի նախագծման և DWH-ի հետ աշխատանքի։ - Փորձ BI համակարգերի և վերլուծական հաշվետվությունների մշակման հետ։ - Փորձ տվյալների մշակման ավտոմատացման (ETL/ELT) գործընթացներին մասնակցելու։ - Փորձ ոչ ստանդարտ վերլուծական խնդիրների լուծման՝ բիզնեսի արդյունքների վրա չափելի ազդեցությամբ։ - Փորձ կանխատեսող մոդելների մշակման և վիճակագրական մեթոդների կիրառման տվյալների վերլուծության համար։ - Գործնական փորձ AI գործիքների օգտագործման՝ վերլուծությունը ավտոմատացնելու և աշխատանքային հոսքի արդյունավետությունը բարելավելու համար։ - Գրասենյակում աշխատելու պատրաստակամություն Լիմասոլում կամ Թբիլիսիում։ Ցանկալի է՝ - Փորձ բարդ կանխատեսող մոդելների կառուցման՝ դասական գծային և լոգիստիկ ռեգրեսիաներից դուրս։ - Փորձ հավանականային ծրագրավորման հետ (PyMC, Stan)։ - Փորձ բջջային խաղերի մշակման ոլորտում։

Աշխատավարձ՝ համաձայնեցվող։ Գրասենյակային ձևաչափ՝ Լիմասոլ կամ Թբիլիսի։