Ավագ Growth Marketing վերլուծաբան (բջջային հավելվածներ)

Ավագ Growth Marketing վերլուծաբան բջջային հավելվածների համար SonderAds-ում։ Հեռավար աշխատանք Եվրոպայից, Ասիայից, Վրաստանից, Սերբիայից։ Լրիվ դրույք։ Կենտրոնացում տրաֆիկի ներգրավման աճի և գովազդի մոնետիզացիայի վերլուծության վրա։

Օգնել բիզնեսին գտնել աճի կետեր տրաֆիկի ներգրավման (in-app, սոցիալական, վեբ) և հավելվածների մշակման մեջ գովազդի մոնետիզացիայով։ Մշակել և բարելավել տրաֆիկի գնման ավտոմատացված ալգորիթմները, ազդել սեփական հավելվածների արտադրանքային ցուցանիշների վրա։ Բարձր մակարդակի ինքնավարություն հիմնական վերլուծական ուղղություններում, անմիջական փոխգործակցություն ընկերության սեփականատերերի և վերլուծական թիմի հետ, հաշվետվությունների և առաջարկությունների պատրաստում, որոնք ազդում են ռազմավարական բիզնես որոշումների վրա։

7+ տարի տվյալների վերլուծության ոլորտում։ Փորձ բջջային հավելվածների վերլուծության և գովազդի միջնորդության մեջ գովազդի մոնետիզացիայով հավելվածների համար. հասկանալ միջնորդական հարթակները, գովազդային ցանցերը, waterfall/bidding տրամաբանությունը, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, գովազդային եկամուտ։ 4+ տարի թվային մարքեթինգում, performance marketing, վճարովի ներգրավում կամ growth marketing։ Խորը գիտելիքներ հիմնական ներգրավման և արտադրանքային ցուցանիշների մասին. LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU։ Փորձ cohort վերլուծության, ad hoc վերլուծության, փորձերի գնահատման, վարկածների ստուգման մեջ։ Ոչ ակնհայտ պատկերացումներ գտնելու և դրանք բիզնես առաջարկությունների վերածելու ունակություն։ Փորձ MMP, attribution և tracking գործիքների հետ. Adjust, Voluum, Amplitude, MixPanel, Firebase կամ նմանատիպ։ SQL ad hoc վերլուծության, տվյալների արդյունահանման, մոդելավորման համար։ Python կամ R վերլուծության, ավտոմատացման, մոդելավորման համար։ Մարքեթինգային attribution-ի, tracking-ի, conversion չափման, տվյալների որակի հասկացողություն։ Հաշվետվությունների և վահանակների ստեղծում BI գործիքներում (Looker)։ Փորձ BigQuery-ի և ժամանակակից տվյալների ստեկի հետ. GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run)։ Փորձ մեծ ծավալի տվյալների հետ։ Ուժեղ վերլուծական և համակարգային մտածողություն։ Ուշադրություն մանրամասներին, ինքնակազմակերպում, պատասխանատվություն։ Տեխնիկական արդյունքները ոչ տեխնիկական թիմերին հաղորդելու ունակություն։ Բարձրագույն կրթություն մաթեմատիկայի, կիրառական մաթեմատիկայի, վիճակագրության, տվյալների գիտության, ՏՏ կամ հարակից ոլորտներում։

Ֆիքսված աշխատավարձ ձեռքին, կախված փորձից։ Լրիվ դրույք 5/2։ Հեռավար Եվրոպայից, Ասիայից, Վրաստանից, Սերբիայից։