Ավագ Growth Marketing վերլուծաբան (բջջային հավելվածներ)

Ավագ Growth Marketing վերլուծաբան (բջջային հավելվածներ) SonderAds-ում: Հեռավար աշխատանք Եվրոպայից, Ասիայից, Վրաստանից, Սերբիայից: Կենտրոնացում տրաֆիկի ներգրավման աճի և գովազդային մոնետիզացիայի վրա:

Օգնել բիզնեսին գտնել աճի կետեր տրաֆիկի ներգրավման (in-app, սոցիալական, վեբ) և հավելվածների մշակման ոլորտում գովազդային մոնետիզացիայով; մշակել և բարելավել տրաֆիկի գնման ավտոմատացման ալգորիթմները; ազդել սեփական հավելվածների արտադրանքային չափանիշների վրա: Դերը ենթադրում է գործողությունների բարձր ինքնավարություն հիմնական վերլուծական ուղղություններում, ուղիղ փոխգործակցություն ընկերության սեփականատերերի և վերլուծական թիմի հետ, ինչպես նաև հաշվետվությունների և առաջարկությունների պատրաստում, որոնք ազդում են ռազմավարական բիզնես որոշումների վրա:

7+ տարի տվյալների վերլուծության մեջ: Փորձ բջջային հավելվածների վերլուծության և գովազդային մոնետիզացիայով հավելվածների համար ad mediation-ում. հասկանալ mediation հարթակները, գովազդային ցանցերը, waterfall/bidding տրամաբանությունը, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, գովազդային եկամուտը, ազդեցությունը արտադրանքային չափանիշների վրա: 4+ տարի թվային մարքեթինգում, performance marketing-ում, վճարովի ներգրավման կամ growth marketing-ում: Խորը գիտելիքներ հիմնական ներգրավման և արտադրանքային չափանիշների մեջ. LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU և այլն: Փորձ cohort վերլուծության, ad hoc վերլուծության, փորձերի գնահատման, վարկածների ստուգման մեջ: Կարողություն տվյալներում ոչ ակնհայտ պատկերացումներ գտնելու և դրանք կոնկրետ բիզնես առաջարկությունների վերածելու: Փորձ MMP, attribution և հետևման գործիքների հետ. Adjust, Voluum, Amplitude, MixPanel, Firebase կամ նմանատիպ: SQL ad hoc վերլուծության, տվյալների արդյունահանման և մոդելավորման համար: Python կամ R վերլուծության, ավտոմատացման և մոդելավորման համար: Հասկանալ մարքեթինգային attribution, հետևում, փոխակերպումների չափում, տվյալների որակ: Հաշվետվությունների և dashboards-ի կառուցում BI գործիքներում (Looker): Փորձ BigQuery-ի և ժամանակակից տվյալների ստեկի հետ. GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run): Փորձ մեծ ծավալների տվյալների հետ և վերլուծական տրամաբանություն ինքնուրույն կառուցելու կարողություն: Ուժեղ վերլուծական հմտություններ և համակարգային մտածողություն: Ուշադրություն մանրամասներին, բարձր ինքնակազմակերպում, պատասխանատվություն արդյունքների համար: Կարողություն հստակ հաղորդակցել տեխնիկական եզրակացությունները ոչ տեխնիկական թիմերին: Բարձրագույն կրթություն մաթեմատիկայի, կիրառական մաթեմատիկայի, վիճակագրության, տվյալների գիտության, ՏՏ կամ հարակից ոլորտներում:

Լրիվ դրույք 5/2: Ֆիքսված աշխատավարձ՝ կախված փորձից: Հեռավար Եվրոպայից, Ասիայից, Վրաստանից, Սերբիայից: