Ավագ DevOps / MLOps

VICTORY IT-ն փնտրում է Ավագ DevOps / MLOps մասնագետ Եկատերինբուրգում (հիբրիդ, լրիվ դրույք)՝ LLM և ML համար բաշխված հաշվողական հարթակ կառուցելու համար: Աշխատավարձը՝ $5,000–10,000 զուտ/ամիս: Kubernetes/Nomad, GPU կլաստերներ, Ray, CI/CD:

VICTORY IT-ն փնտրում է Ավագ DevOps / MLOps մասնագետ՝ մեծ լեզվական մոդելների և մեքենայական ուսուցման թիմին միանալու համար: Մենք կկառուցենք բաշխված հաշվողական հարթակ, որը միավորում է CPU/GPU և այլ հաշվողական ռեսուրսները մեկ ենթակառուցվածքի մեջ ML առաջադրանքների համար: Ինչի վրա կաշխատեք՝ • Նախագծել և զրոյից կառուցել բաշխված հաշվողական հարթակ ~1000 մեքենաների համար: • Մշակել Kubernetes / Nomad ենթակառուցվածք՝ ML աշխատանքների գործարկման և կառավարման համար: • Աշխատել GPU կլաստերների և տարբեր հաշվողական ռեսուրսների հետ՝ GPU, CPU, MPS: • Մշակել բաշխված հաշվարկներ Ray-ի վրա և ենթակառուցվածք բաշխված ուսուցման համար: • Ավտոմատացնել առաջադրանքների տեղաբաշխումը և գործարկումը, ռեսուրսների կառավարումը և օգտագործումը: • Կառավարել մասշտաբավորումը, կատարողականությունը, անսարքությունների հանդուրժողականությունը, CI/CD և մոնիտորինգը: • Սերտորեն համագործակցել ML թիմի հետ՝ նեյրոնային ցանցերի ուսուցման և գործարկման ենթակառուցվածքի վրա: Նշում՝ սա դասական DevOps չէ՝ առկա ենթակառուցվածքի աջակցման համար: Դուք գրեթե զրոյից կկառուցեք բաշխված հարթակ և կաշխատեք GPU/ML լայնածավալ համակարգերում:

• 3–5+ տարվա փորձ DevOps / MLOps / Platform Engineering ոլորտում: • Վստահ Kubernetes և/կամ Nomad: • Փորձ խոշոր արտադրական կլաստերների և բաշխված համակարգերի հետ: • Գործնական փորձ GPU ենթակառուցվածքի հետ: • Հասկանալ նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը և բաշխված ուսուցումը: • Փորձ Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, մոնիտորինգի հետ: • Փորձ ենթակառուցվածքի նախագծման և զրոյից կառուցման մեջ: Լրացուցիչ առավելություն՝ • Փորձ HPC, սուպերհամակարգիչներ, GPU ֆերմաներ, Ray և խոշոր հաշվողական կլաստերներ:

Աշխատավարձ՝ $5,000–10,000 զուտ ամսական: Վայր՝ Եկատերինբուրգ, հիբրիդ: Աշխատանք՝ լրիվ դրույք: