Ավագ տվյալների ինժեներ

Ավագ տվյալների ինժեներ Gemini-ում՝ գլոբալ կրիպտո և Web3 հարթակում։ Հեռավոր աշխատանք ԱՄՆ-ում կամ գրասենյակային Նյու Յորք/Մայամիում։ Աշխատավարձը՝ $126,000-$180,000 հիմնական։

Նախագծել, կառուցել և պահպանել տվյալների ենթակառուցվածքը և խողովակաշարերը՝ ընդգրկելով ինչպես խմբաքանակային, այնպես էլ իրական ժամանակի/հոսքային աշխատանքները՝ միաժամանակ նպաստելով ճարտարապետական որոշումներին։ Կառուցել և պահպանել մասշտաբային, արդյունավետ և հուսալի ETL/ELT խողովակաշարեր՝ օգտագործելով Python, SQL, Spark, Flink, Beam կամ համարժեք գործիքներ։ Աշխատել իրական ժամանակի կամ գրեթե իրական ժամանակի տվյալների լուծումների վրա (օրինակ՝ CDC, հոսքային, միկրո-խմբաքանակ)՝ ժամանակին տվյալներ ապահովելու համար։ Համագործակցել տվյալների գիտնականների, ML ինժեներների, վերլուծաբանների և արտադրանքի թիմերի հետ՝ հասկանալու տվյալների պահանջները, սահմանելու SLA-ներ և մատուցելու համահունչ տվյալների արտադրանք։ Ստեղծել տվյալների որակի, վավերացման, դիտարկելիության և մոնիտորինգի շրջանակներ (տվյալների աուդիտ, ահազանգում, անոմալիաների հայտնաբերում, տվյալների ծագում)։ Հետաքննել և լուծել բարդ արտադրական խնդիրներ՝ արմատական պատճառների վերլուծություն, կատարողականի խոչընդոտներ, տվյալների ամբողջականություն, սխալների հանդուրժողականություն։ Փաստաթղթավորել տվյալների հոսքերը, տվյալների բառարանները, ճարտարապետական օրինաչափությունները և գործառնական ձեռնարկները։

5+ տարվա փորձ տվյալների ինժեներիա (կամ նմանատիպ) դերերում։ Ուժեղ փորձ ETL/ELT խողովակաշարերի նախագծման, իրականացման և օպտիմալացման մեջ։ Խորը գիտելիքներ Python և SQL լեզուներում՝ արտադրական որակի, պահպանվող, թեստավորվող կոդ գրելու համար։ Փորձ խոշորածավալ տվյալների պահեստների հետ (օրինակ՝ Databricks, BigQuery, Snowflake)։ Ամուր հիմք ծրագրային ինժեներիայի հիմունքներում, տվյալների կառուցվածքներում և համակարգային մտածողության մեջ։ Գործնական փորձ տվյալների մոդելավորման մեջ (ծավալային մոդելավորում, նորմալացում, սխեմայի նախագծում)։ Փորձ իրական ժամանակի կամ հոսքային տվյալներով համակարգեր կառուցելու (օրինակ՝ Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming) և CDC շրջանակների հետ ծանոթություն։ Փորձ օրկեստրացիայի/աշխատանքային հոսքերի շրջանակների հետ (օրինակ՝ Airflow)։ Ծանոթություն տվյալների կառավարման, ծագման, մետատվյալների, կատալոգավորման և տվյալների որակի պրակտիկաների հետ։

Աշխատավարձի միջակայքը՝ $126,000 – $180,000 (հիմնական աշխատավարձի միջակայք, Նյու Յորք)։ Հեռավոր աշխատանք հասանելի է ԱՄՆ-ում; նաև գրասենյակային Նյու Յորքում, Նյու Յորք կամ Մայամիում, Ֆլորիդա։