Ավագ տվյալների ինժեներ

Keyrock-ը փնտրում է Ավագ տվյալների ինժեներ՝ իր նոր Կենտրոնական տվյալների թիմին միանալու և Keyrock տվյալների հարթակը կառուցելու համար։ Հեռավար աշխատանք՝ գրասենյակներով Լոնդոնում, Բրյուսելում և Սինգապուրում; պահանջվում է 8+ տարվա փորձ արտադրական տվյալների համակարգերում։

2017 թվականից ի վեր Keyrock-ը դարձել է առաջատար շուկա ստեղծող թվային ակտիվների ոլորտում՝ 250+ թիմի անդամներով, 42 ազգություններով, ծառայություններով՝ ընդգրկելով շուկայի ստեղծում, օպցիոնների առևտուր, բարձր հաճախականությամբ առևտուր, OTC և DeFi առևտրային գրասենյակներ։ Կենտրոնական տվյալների թիմը մի քանի ամսական է և կառուցում է Keyrock տվյալների հարթակը՝ Keyrock-ի աշխատակիցներին և նրանց հետ աշխատող AI գործակալներին տրամադրելու տվյալներ և համատեքստ՝ արագ և ինքնավար գործելու համար։ Ինչ կանեք - Կառուցել հոսքային և խմբաքանակային խողովակաշարեր, որոնք ներգրավում, նորմալացնում և բաշխում են շուկայի, առևտրի և պորտֆելի տվյալները՝ դիմացկուն ֆիդերի և բորսաների խափանումների նկատմամբ - Կառուցել ինքնասպասարկման գործիքներ (SDK-ներ, օրինաչափություններ, ձևանմուշներ, AI գործակալներ), որպեսզի այլ թիմերը հրապարակեն, սպառեն և կառուցեն տվյալների արտադրանքների վրա՝ առանց թիմին սպասելու - Տիրապետել տվյալների պայմանագրերին և սխեմայի էվոլյուցիային - Նախագծել լճային տան և ժամանակային շարքերի շերտը՝ հիմնվելով սպառողների հարցումների օրինաչափությունների վրա - Կառուցել և զարգացնել տվյալների կառավարման և որակի շրջանակը՝ հնացած ֆիդերի հայտնաբերում, սխեմայի վավերացում, միջակայքի ստուգումներ, իդեմպոտենտ գրառումներ, ծագում, սեփականություն, ինքնաբուժում - Կառուցել ստացված վերլուծությունները, որոնց վրա հիմնվում է բիզնեսը՝ միջբորսայական սպրեդներ, VWAP խորությամբ, պատվերների գրքի միկրոկառուցվածք, պորտֆելի տեսարաններ, ռիսկի չափում, կատարողականություն - Դիտարկելիությունը, ծախսը և կատարողականը դարձնել առաջնային առաջին իսկ օրվանից - Վերաբերվել ենթակառուցվածքին որպես կոդ (Docker, Terraform, CI/CD)

- 8+ տարվա փորձ արտադրական տվյալների համակարգեր կառուցելու մեջ, որոնց վրա ուրիշները հույս ունեն - Ուժեղ իմացություն Python և SQL լեզուներում, կարողանալ հասկանալ, թե ինչ է անում շարժիչը - Տվյալների մոդելավորման խորը ընկալում ինչպես հոսքային, այնպես էլ վերլուծական աշխատանքների համար - Նախագծել և շահագործել հոսքային համակարգեր Kafka, Redpanda, MSK կամ Kinesis հարթակներում, ունենալ կարծիքներ բաժանման, սպառողների խմբերի, օֆսեթների և սխեմայի գրանցամատյանների մասին - Օգտագործել ժամանակային շարքերի պահեստ արտադրությունում (իդեալականը՝ ClickHouse; TimescaleDB, QuestDB կամ նմանատիպ), կարողանալ խոսել աղյուսակի ձևավորման մասին՝ կախված հարցումների օրինաչափություններից - Աշխատել լճային տան ճարտարապետության հետ; հիմնավորել աղյուսակի դասավորությունը, բաժանումը և սեղմումը - Կառուցել ինքնաբուժման և իդեմպոտենտության համար; Docker, Terraform և CI/CD են ձեր աշխատանքի եղանակը - Հասկանալ ֆինանսական շուկայի տվյալները՝ պատվերների գրքեր, գործարքներ, հղման տվյալներ, պորտֆելներ, ռիսկի չափումներ։ Կրիպտո, TradFi կամ երկուսն էլ՝ ուժեղ առավելություն - Լրացուցիչ ցանկալի է՝ Apache Iceberg կամ Delta Lake; DataHub կամ նմանատիպ; Rust

Հեռավար (գրասենյակներ՝ Լոնդոն / Բրյուսել / Սինգապուր)