Ավագ Backend ծրագրավորող (Python / Scraping արտադրանք)

CyberYozh-ը աշխատանքի է ընդունում Ավագ Backend ծրագրավորող (Python / Scraping արտադրանք) լիովին հեռավար լրիվ դրույքով աշխատանքի համար: Աշխատավարձը՝ $4,000–$5,500+ զուտ: Ուշադրության կենտրոնում՝ Python, Django REST Framework, FastAPI, scraping ենթակառուցվածք:

Միջազգային, արագ զարգացող ընկերությունների էկոհամակարգ կիբերանվտանգության, կրթության և տեխնոլոգիաների ոլորտներում: Հիմնական նախագծերը ներառում են CyberYozh-ը: Արտադրանքի աճի և թիմի ընդլայնման շնորհիվ մենք փնտրում ենք փորձառու Backend ծրագրավորող: Պարտականություններ: - Մշակել, թեստավորել և ինտեգրել API ֆունկցիոնալությունը էկոհամակարգի արտադրանքների համար: - Աշխատել scraping ենթակառուցվածքի backend մասի վրա՝ կառավարել պարսինգի առաջադրանքները, մշակել և հավաքված տվյալները API-ի միջոցով հասանելի դարձնել: - Մասնակցել ճարտարապետության պլանավորմանը, առաջարկել բարելավումներ և իրականացնել ռեֆակտորինգ: - Ապահովել կայունություն, մոնիտորինգ և աջակցություն լուծումներին: - Համագործակցել Frontend, DevOps և QA թիմերի հետ:

Պարտադիր պահանջներ: - Փորձ արտադրանքային ընկերությունում, որի հիմնական արտադրանքը scraper, parser կամ տվյալների ագրեգատոր է: Հասկանալ տվյալների հավաքագրման առանձնահատկությունները, առաջադրանքների հերթերը, պրոքսիները, հակաբոտ շրջանցումը և հավաքված տեղեկատվության կառուցվածքավորումը: - Ավագ մակարդակի Python (8+ տարի կոմերցիոն մշակում) և AI-ի օգտագործման հմտություններ՝ աշխատանքն արագացնելու համար (մենք օգտագործում ենք Claude Code): - Խորը փորձ API-ների մշակման և աջակցման մեջ: - Kubernetes սկզբունքների և կոնտեյներացման իմացություն: Տեխնոլոգիական կազմ՝ Python, Django REST Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes:

Աշխատավարձ՝ $4,000–$5,500+ զուտ՝ կախված փորձի խորությունից: Եկամտի կանոնավոր վերանայում (յուրաքանչյուր 6–12 ամիսը մեկ): Լիովին հեռավար, ճկուն գրաֆիկ: Պաշտոնական երկարաժամկետ պայմանագիր միջազգային ընկերության հետ (11 տարի շուկայում): Ուժեղ թիմ առանց ջունիորների (տեխնիկական թիմը ներկայումս ունի 20+ մարդ տարբեր արտադրանքներում): Արձակուրդ՝ 28 օր: Իրական հնարավորություններ ինքնիրացման և տեխնիկական որոշումների ազատության համար: Աշխատանք առաջադեմ AI տեխնոլոգիաների հետ և պահանջված փորձ ձեռք բերել կիբերանվտանգության և մեծ տվյալների մշակման ոլորտում: