Աշխատանք Մանրամասներ
Data Science
Senior
Հեռավար
Ռուսերեն
Oct 3

Քվանտ/ՄԼ հետազոտող

Ավագ Քվանտ/ՄԼ հետազոտող կրիպտո/DeFi հետազոտությունների համար, հեռավար աշխատանք, հետազոտության ամբողջական ցիկլ՝ վարկածից մինչև արտադրություն։

Ամբողջական ցիկլի հետազոտություն կարճաժամկետ միկրոկառուցվածքի, LP/հեջավորման, կատարման, միջբորսային ազդանշանների, ռիսկի բաշխման և հարակից կրիպտո/DeFi առաջադրանքների վերաբերյալ։ Հետազոտության ձևավորում՝ վարկած, թիրախ/պիտակավորում, բազային գիծ, չափիչներ, պատճառականորեն ճիշտ OOS վավերացում, ռեժիմի վերլուծություն և հստակ GO/NO-GO չափանիշներ։ Տվյալների հետ աշխատանք՝ աղբյուրի հայտնաբերում, ժամանակային համապատասխանեցում, որակի վերահսկում, հատկանիշների ճարտարագիտություն և վերարտադրելի տվյալների պայմանագրեր։ ML/DL՝ ըստ խնդրի կառուցվածքի; RL կամ այլ հաջորդական կառավարման մեթոդներ միայն այն դեպքում, երբ իսկապես արդարացված է։ Իրատեսական սիմուլյացիա և առևտրային տնտեսագիտություն՝ վճարներ, սայթաքում, իրացվելիություն, ուշացում, անբարենպաստ ընտրություն, ազդեցություն, լրացման ենթադրություններ, հեջավորում և DEX/CEX համաժամացում։ Թղթային/շադոու ռազմավարություններ, սիմ-ից-իրական վերլուծություն և համագործակցություն քվանտ մշակողների հետ՝ ապացուցված լուծումները արտադրություն տեղափոխելու համար։ Ինժեներական ստանդարտ՝ վերարտադրելի փորձեր, մաքուր Python, կարևոր ստուգումներ, մոնիտորինգ և LLM/գործակալների կարգապահ օգտագործում։

Ստուգելի փորձ 2-3 Քվանտ/ՄԼ նախագծերում, որտեղ դուք անձամբ եք պատկանել շղթայի զգալի մասը՝ խնդրի սահմանումից և տվյալներից մինչև վավերացում, կոդ և իրականացման որոշում կամ GO/NO-GO։ Գերազանց Python և ուժեղ ինժեներական հիմք՝ դուք ինքներդ եք գրում, վրիպազերծում և վերանայում հետազոտական կոդը։ Ուժեղ վիճակագրություն, հավանականություն, օպտիմիզացում և ժամանակային շարքերի աշխատանք՝ ժամանակային կախվածություն, արտահոսք, ընտրության կողմնակալություն, անորոշություն և ազնիվ OOS վավերացում։ Խորը գործնական ըմբռնում միկրոկառուցվածքի և կատարման մասին՝ պատվերների գիրք/հոսք, իրացվելիություն, ուշացում, վճարներ, սայթաքում, անբարենպաստ ընտրություն, ազդեցություն, չափաբերում և հեջավորում։ Ուժեղ գործնական ML/DL հաջորդական ֆինանսական տվյալների համար և իրական ազդանշանը չափիչների օպտիմիզացումից տարբերելու կարողություն։ Բարձր ինքնավարություն՝ կառուցվածքավորել անհասկանալի խնդիրները, ընտրել առավել տեղեկատվական փորձը, արագ դադարեցնել թույլ վարկածները և կայացնել ապացույցների վրա հիմնված որոշումներ։ Աշխատանքային ըմբռնում կրիպտո շուկայի կառուցվածքի մասին։ Ուղղակի DeFi/DEX փորձը առավելություն է, բայց ուժեղ CEX/միկրոկառուցվածքի փորձը կարող է փոխհատուցվել արագ հարմարվողականությամբ։

Հեռավար աշխատանքի ձևաչափ։

ML
Statistics
DL
RL
DeFi
Optimization
microstructure
CEX
Crypto
Python
DEX
Time Series

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Կրիպտո հետազոտող (Blockchain, Web3)

13 750 $

Կրիպտո հետազոտողի դեր Saifuro-ում, հեռավար, $120k-165k/տարի

S
Saifuro

Քանակական հետազոտող (կրիպտո դերիվատիվներ)

Քանակական հետազոտող կրիպտո դերիվատիվների համար Midpoint-ում՝ սեփական առևտրային սեղան։ Մշակել և գործարկել առևտրային ռազմավարություններ՝ օգտագործելով AI գործակալներ հետազոտական ցիկլում։ Լրիվ դրույք, հեռավար, ֆիքսված աշխատավարձ գումարած շահույթի բոնուս։

M
Midpoint

Քվանտային հետազոտող (Կրիպտո դերիվատիվներ)

Քվանտային հետազոտող՝ կրիպտո պրոպ տրեյդինգ ընկերության համար, որը մշակում և գործարկում է առևտրային ռազմավարություններ հեռավար եղանակով։ Ֆիքսված աշխատավարձ՝ շահույթի բոնուսով։

M
Midpoint