Python ծրագրավորող՝ LLM ծառայությունների և AI գործակալների համար (կրտսեր)

Metran Industrial Group ընկերությունը փնտրում է կրտսեր Python ծրագրավորող՝ LLM ծառայությունների և AI գործակալների համար։ Հիբրիդ կամ գրասենյակային աշխատանք Չելյաբինսկում, լրիվ դրույք։ 1-3 տարվա փորձ։

Մշակել LLM ծառայություններ և AI գործակալներ Python-ով (FastAPI): Կառուցել RAG փոխանցման համակարգ՝ գիտելիքի բազա (կանոնակարգեր, հաշվապահական քաղաքականություններ), վեկտորային որոնում, պատասխաններ՝ խստորեն աղբյուրներից։ Միացնել LLM-ը ներքին ծառայություններին՝ 1C (արտահանումներ, HTTP ծառայություններ), տվյալների բազաներ, n8n, AnythingLLM։ Ծառայությունները հասցնել արտադրություն՝ API, սխալների կառավարում, անվտանգություն, դիտարկելիություն (վերահսկել ծախսերը և պատասխանները)։ Աջակցել և բարելավել գործակալներին՝ թարմացնել մոդելի կամ հուշման փոփոխություններից հետո, լուծել միջադեպերը, վերադարձնել տարբերակները։ Հետևել LLM/գործակալների միտումներին և առաջարկել կիրառելի բարելավումներ։

Python՝ վստահ իմացություն, տիպեր, async/await, OOP, միավոր թեստեր, Git։ Առևտրային փորձ 1 տարուց կամ ուժեղ նախագծեր՝ գնահատվում է կոդով, ոչ թե ռեզյումեի տողով։ LLM-ի API-ով (OpenAI-համատեղելի) կանչելու փորձ՝ հուշումներ, կառուցվածքային ելք, գործիք կանչել։ Նախագծերը հաշվվում են։ LLM-ի սահմանափակումների իմացություն՝ հալյուցինացիաներ, ոչ դետերմինիզմ, ծախս, հետաձգում։ Անկեղծ «չգիտեմ»-ն ավելի լավ է, քան հորինվածք։ Գործակալի ցիկլի իմացություն՝ «մոդել → գործիք կանչ → արդյունք» – և երբ գործակալ պետք չէ, բավական է պարզ պրոցես։ Հիմնական FastAPI (կամ նման framework) և SQL։ Լրացուցիչ առավելություն՝ RAG առանձնահատկություններ՝ embedding, վեկտորային պահեստներ (pgvector/Qdrant/FAISS), բաժանում, հավատարմություն։ Դիտարկելիություն՝ հարցումների հետք (քայլեր, գործիքներ, ծախսեր)։ Langfuse/Phoenix/OpenTelemetry։ Evals՝ թեստային դեպքեր և ռեգրեսիոն վազքներ հուշման/մոդելի փոփոխությունների համար։ MCP (Model Context Protocol) – մեր գործակալները միանում են 1C-ին MCP-ի միջոցով։ Ֆինանսական տվյալների անվտանգություն՝ prompt injection, լռելյայն միայն կարդալ, գաղտնաբառեր env-ում, սահմանափակումներ, մատյանավորում։ Docker, CI/CD, Linux աշխատանքային մակարդակով։ Տեղական/ինքնասպասարկվող մոդելներ (Ollama, vLLM) – մեր հիմնական հարթակը Cloud.ru-ն է։ n8n, AnythingLLM։ 1C-ի, ֆինանսների/հաշվապահության իմացություն – առավելություն։

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Գրաֆիկ՝ 5/2։ Աշխատանքի ձև՝ հիբրիդ կամ գրասենյակ Չելյաբինսկում։