Ավագ արտադրանքի մենեջեր (AI, EdTech)

Ավագ արտադրանքի մենեջեր AI/EdTech արտադրանքների համար WebGears/CyberYozh-ում։ Հեռավար, լրիվ դրույքով, աշխատավարձը՝ $2200-2800/ամիս + KPI։ Ղեկավարել 4 արտադրանք մինչև մոնետիզացիա։

Մենք՝ WebGears-ում, մշակում ենք վեբ նախագծեր, ներկայումս կենտրոնացած ենք EdTech և AI ոլորտների վրա։ Մենք փնտրում ենք փորձառու արտադրանքի մենեջեր՝ չորս արտադրանքների համար պատասխանատվություն ստանձնելու և դրանք մոնետիզացիայի հասցնելու համար։ Զարգացման ուղղություններ՝ 1. LMS առցանց դպրոցների համար՝ տեսադասեր և տեքստային դասեր, տնային առաջադրանքներ, վկայականներ, փորձնական ժամանակաշրջաններ, հետաձգված մուտք և AI գործակալների ինտեգրում՝ սովորական գործողությունների ավտոմատացման համար։ 2. AI համադրողներ՝ ուսանողների օգնականներ LMS-ի ներսում (AI փորձագետ դասում և մենթոր վահանակում)։ 3. CourseGenerator՝ դասընթացների և դասագրքերի ստեղծում LLM-ի հիման վրա։ 4. AI կարիերայի կենտրոն՝ կարիերայի խորհրդատու ուսանողների և շրջանավարտների համար։ Պարտականություններ՝ 1. Արտադրանք և ռազմավարություն՝ • Կառավարել ճանապարհային քարտեզը և աշխատանքների ցանկը բոլոր չորս արտադրանքների համար, խստորեն առաջնահերթություններ սահմանել։ • Ուսումնասիրել մրցակիցներին և AI-ն EdTech շուկայում, բերել նոր գաղափարներ նախագծերին։ 2. AI և ML (ամենակարևորը)՝ • Որոշել, թե աշխատանքի որ մասն է կատարում մոդելը, իսկ որը՝ սովորական արտադրանքի տրամաբանությունը (hardcode)։ • DS/ML թիմի հետ միասին՝ ձևակերպել առաջադրանքներ մոդելի համար, հավաքել գնահատման հավաքածուներ (evals), վերահսկել որակը, ծախսը և պատասխանների ուշացումը, ընտրել համապատասխան մոդելներ։ 3. Հետազոտություն և հաճախորդներ՝ • Իրականացնել հաճախորդների զարգացում առցանց դպրոցների, դասընթացների հեղինակների և ուսանողների հետ։ Վերլուծել աջակցության հարցումները։ • Աշխատել դպրոցների հաճախորդների հետ՝ ներգրավել, հավաքել հետադարձ կապ, գործարկել փորձնական ծրագրեր։ 4. Թիմ և վերլուծություն՝ • Գրել տեխնիկական բնութագրեր և հավաքել նախատիպեր՝ հաստատման համար մինչև մշակման սկսելը։ Առաջադրանքներ դնել թիմի համար և ընդունել արդյունքները։ • Պահպանել արտադրանքի չափիչները՝ դպրոցների ակտիվացում, դասընթացի ավարտ, փորձնականից վճարովի անցում, AI օգնականի օգտագործում, ստեղծված դասընթացների մասնաբաժինը, որոնք հասնում են հրապարակման։

• Առնվազն 6 տարվա փորձ՝ որպես արտադրանքի մենեջեր ՏՏ արտադրանքում։ • Հաջողությամբ գործարկված արտադրանք կամ ֆունկցիոնալություն LLM-ի վրա և հասկացողություն, թե ինչպես գնահատել դրա որակը թողարկումից հետո։ • LLM արտադրանքների ընկալում (prompts, RAG, hallucinations, token costs)։ Պարտադիր չէ ծրագրավորել, բայց պետք է խոսել նույն լեզվով, ինչ ML ինժեներները։ • Տեխնիկական բնութագրեր գրելը, որպեսզի թիմն աշխատի առանց մշտական պարզաբանումների։ • Դիզայներների համար առաջադրանքներ հստակ ձևակերպելու ունակություն։ Հիմնական Figma հմտությունները կլինեն առավելություն։ • Արտադրանքի վերլուծության, A/B թեստավորման և նոր ֆունկցիոնալության հաջողության չափանիշների ձևավորման հստակ ընկալում։ • Անգլերեն՝ տեխնիկական փաստաթղթերի սահուն ընթերցման մակարդակով։ Մեծ առավելություն կլինի՝ • Փորձ EdTech կամ LMS ոլորտում։ • AI գործիքներով (Cursor, v0, Claude) նախատիպեր հավաքելու ունակություն՝ ավելի արագ, քան մյուսները գրում են բնութագրեր։ • Հասկացողություն, թե ինչպես են աշխատում AI գործակալները և MCP-ն։

• Ձևաչափ՝ հեռավար։ • Ճկուն և հարմարավետ գրաֆիկ, մենք արդյունքի համար ենք, ոչ թե համակարգչի մոտ անցկացրած ժամերի։ • Եկամուտ՝ $2200-2800 սկզբում + KPI մոնետիզացիայի փուլում։ • Կանոնավոր կատարողականի գնահատումներ։ • Քաղաքացիությունը և բնակության երկիրը նշանակություն չունեն։