Ապրանքի ղեկավար (Կանխատեսումներ և ML)

Ապրանքի ղեկավար (Կանխատեսումներ և ML) Adapty-ում, հեռավար։ Ղեկավարեք նոր ուղղություն, որը համատեղում է վերլուծությունը, LTV կանխատեսումը և A/B թեստերը; ղեկավարեք երկու ML ինժեներների և բարելավեք ML մոդելի որակը բաժանորդային մոնետիզացիայի համար։

Adapty-ն բաժանորդային մոնետիզացիայի հարթակ է բջջային հավելվածների համար։ Տարեկան ավելի քան $3 միլիարդ բաժանորդային եկամուտ է անցնում դրա միջով, և ավելի քան 20,000 հավելվածներ օգտագործում են այն։ Ապրանքը բաժանված է հոսքերի; վերլուծությունը և ML-ն այժմ բերվում են մեկ սեփականատիրոջ տակ։ Ուղղությունը կառուցվում է զրոյից. վերլուծությունը, կանխատեսումը և A/B թեստերը առաջին անգամ համընկնում են մեկ սեփականատիրոջ տակ։ Դերը կենտրոնանում է բջջային գովազդի բացը փակելու վրա, որտեղ LTV կանխատեսումը որոշում է, թե որքան կարող է հավելվածը ծախսել աճի վրա։ Ընկերությունը միաժամանակ տեսնում է հազարավոր հավելվածներ և նպատակ ունի ավելի ճշգրիտ կանխատեսել, քան որևէ մեկը։ Ներկայումս այն չի կանխատեսում, և սա դերի խնդիրն է։ Դուք ստանում եք մաքուր թերթիկ որոշումների համար՝ ապրանքի վերևում, որն արդեն գումար է բերում քսան հազար հավելվածների համար։ Պարտականություններ. — Սահմանեք, թե ինչ ենք համարում մոդելի որակ՝ չափիչ, հորիզոն, բազային գիծ, չափաբերում — և բերեք կանխատեսումը այդ մակարդակին — Վերցրեք paywall A/B թեստերը և կապեք դրանք կանխատեսման հետ. թեստը չափում է կարճաժամկետ ազդեցությունը, իսկ տեղակայումը պետք է հիմնված լինի երկարաժամկետ եկամտի վրա — Արագացրեք վերլուծությունը. գտեք, թե որտեղ է խցանումը՝ տվյալներում, հարցումներում, թե ինտերֆեյսում — Որոշեք կուտակված ML աշխատանքի ճակատագիրը. ինչ բերել ապրանք և ինչ փակել — Ղեկավարեք երկու ML ինժեներների թիմ

— Դասական ML և մաթեմատիկական վիճակագրություն՝ չափիչի և հորիզոնի մասին բովանդակալից բանավեճի մակարդակով, ոչ թե ուրիշների եզրակացությունների վերապատմում — SQL և Python — դուք ինքներդ եք ստանում և ստուգում թվերը — Լայն ուղղություն վերցնելու և այն արդյունքի հասցնելու կարողություն՝ առանց նշանակված առաջադրանքների — Ապրանքի փորձ — առավելություն, բայց ոչ պահանջ Լավ կլինի ունենալ. — Բաժանորդագրություններ, բջջային կամ ֆինտեխ (LTV, churn, կոհորտային տնտեսություն) — Փորձարարական դիզայն. power, MDE, բազմակի համեմատություններ — ClickHouse — Օլիմպիադաներ, Kaggle, հանրային նախագծեր

Հեռավար աշխատանք։