Ապրանքի ղեկավար (Կանխատեսումներ և ML)

Adapty-ն՝ բաժանորդային մոնետիզացիայի հարթակը բջջային հավելվածների համար, փնտրում է Ապրանքի ղեկավար՝ զրոյից կառուցելու վերլուծության և ML ուղղությունը՝ կենտրոնանալով բջջային գովազդի համար LTV կանխատեսման վրա։

Adapty-ն բաժանորդային մոնետիզացիայի հարթակ է բջջային հավելվածների համար։ Տարեկան $3 միլիարդից ավելի բաժանորդային եկամուտ է անցնում մեր միջով, և ավելի քան 20,000 հավելվածներ օգտագործում են մեզ։ Մենք բաժանում ենք արտադրանքը հոսքերի և այժմ համախմբում ենք վերլուծությունը և ML-ը մեկ սեփականատիրոջ ներքո։ Բոլոր բջջային գովազդը կախված է մեկ բացից. ձեռք բերված օգտատիրոջից եկամուտը գալիս է մեկ տարվա ընթացքում բաժանորդագրությունների և երկարաձգումների միջոցով, բայց ալիքի վրա ծախսերը շարունակելու որոշումը պետք է կայացվի օրերի ընթացքում։ Այս բացը փակվում է LTV կանխատեսմամբ, և կանխատեսման ճշգրտությունը ուղղակիորեն որոշում է, թե որքան կարող է հավելվածը թույլ տալ ծախսել աճի վրա։ Մենք ավելի շատ տվյալներ ունենք դրա համար, քան գրեթե որևէ մեկը շուկայում. մենք տեսնում ենք հազարավոր հավելվածներ միաժամանակ, ոչ միայն մեկը։ Այսպիսով, մենք կարող ենք կանխատեսել ավելի ճշգրիտ, քան որևէ մեկը։ Ներկայումս մենք չենք կանխատեսում, և դա այս դերի խնդիրն է։ Ուղղությունը հավաքվում է զրոյից. վերլուծությունը, կանխատեսումը և A/B թեստերը առաջին անգամ համընկնում են մեկ սեփականատիրոջ ներքո։ Դուք ստանում եք մաքուր թերթիկ որոշումների համար՝ ապրանքի վերևում, որն արդեն գումար է բերում քսան հազար հավելվածների համար։

Դասական ML և մաթեմատիկական վիճակագրություն՝ չափիչի և հորիզոնի մասին բովանդակային վեճի մակարդակով, ոչ թե ուրիշների եզրակացությունների վերապատմում; SQL և Python - դուք ինքնուրույն ստանում և ստուգում եք թվերը; լայն ուղղություն վերցնելու և առանց առաջադրանքների արդյունքների հասցնելու կարողություն; ապրանքային փորձը գումարած է, բայց պարտադիր չէ։ Լավ կլինի ունենալ՝ բաժանորդագրություններ, բջջային կամ ֆինտեխ (LTV, churn, կոհորտային տնտեսություն); փորձարարական դիզայն՝ power, MDE, բազմակի համեմատություններ; ClickHouse; օլիմպիադաներ, Kaggle, հանրային նախագծեր։