Ապրանքի ղեկավար (Անալիտիկա և ՄՄ)

Ապրանքի ղեկավար (Անալիտիկա և ՄՄ) Adapty-ում, հեռավար։ Կառուցեք անալիտիկայի և ՄՄ ուղղությունը զրոյից, կանխատեսեք LTV բաժանորդային հավելվածների համար։

Adapty-ն բաժանորդային հավելվածների խոշորագույն մոնետիզացիայի հարթակներից մեկն է։ Մենք աշխատում ենք 20,000+ հավելվածների հետ, տարեկան մշակում ենք $3B+ բաժանորդագրություններ և ունենք 210+ մարդուց բաղկացած թիմ։ Մենք փնտրում ենք մեկին, ով կստանձնի անալիտիկան և ՄՄ։ Դերը ոչ թե ուրիշների մոդելների սպասարկումն է, այլ զրոյից ուղղություն կառուցելը, որտեղ անալիտիկան, կանխատեսումը և A/B թեստերը միավորվում են մեկ սեփականատիրոջ ներքո։ Հիմնական խնդիրը LTV կանխատեսումն է։ Օգտագործողից եկամուտը գալիս է մեկ տարվա ընթացքում, սակայն գովազդի ծախսերի որոշումները կայացվում են մի քանի օրում։ Մենք միաժամանակ տեսնում ենք հազարավոր հավելվածների տվյալներ, այնպես որ կարող ենք ավելի ճշգրիտ կանխատեսել, քան շուկայում որևէ մեկը։ Մենք դեռ չենք կանխատեսում, և դա ձեր խնդիրն է։ Ինչ անել․ - Սահմանեք, թե ինչ ենք համարում մոդելի որակ՝ մետրիկա, հորիզոն, բազային գիծ, չափաբերում, և հասցրեք կանխատեսումը այս մակարդակին - Ստանձնեք paywall A/B թեստերը և համադրեք դրանք կանխատեսման հետ․ թեստը չափում է կարճաժամկետ ազդեցությունը, բայց տեղակայումը պետք է հիմնված լինի երկարաժամկետ եկամտի վրա - Արագացրեք անալիտիկան․ գտեք, թե որտեղ է խցանումը՝ տվյալների, հարցումների թե ինտերֆեյսի մեջ - Որոշեք կուտակված ՄՄ մշակումների ճակատագիրը․ ինչը բերել ապրանք, ինչը փակել - Ղեկավարեք երկու ՄՄ ինժեներներից բաղկացած թիմ

Դասական ՄՄ և մաթեմատիկական վիճակագրություն՝ մետրիկայի և հորիզոնի վերաբերյալ բովանդակային փաստարկի մակարդակով, ոչ թե ուրիշների եզրակացությունների վերապատմում։ SQL և Python՝ դուք կարող եք ինքներդ ստանալ և վերաստուգել թվերը։ Լայն ուղղություն վերցնելու և առանց առաջադրանքների բաշխման արդյունքի հասցնելու կարողություն։ Ապրանքային փորձը առավելություն է, բայց պարտադիր չէ։ Գումարած՝ բաժանորդագրություններ, բջջային կամ ֆինտեխ (LTV, churn, կոհորտային տնտեսություն)․ փորձարարական դիզայն՝ power, MDE, բազմակի համեմատություններ․ ClickHouse․ օլիմպիադաներ, Kaggle, հանրային նախագծեր։

Հեռավար աշխատանք։