Վերլուծաբան արտադրանքի համար

Արտադրանքի վերլուծաբան Kontur-ի վեբ ծառայությունների համար, կենտրոնանալով այնպիսի առաջատար արտադրանքների վրա, ինչպիսիք են Focus, Hotel և Aegis: Պահանջվում են SQL, Python, ML և BI հմտություններ՝ բիզնես պատկերացումներ և չափանիշներ ձեռք բերելու համար:

Թիմը պատասխանատու է Kontur-ի առաջատար արտադրանքների՝ Focus, Hotel և Aegis վերլուծության համար, որոնք գտնվում են տարբեր փուլերում՝ ակտիվ աճից մինչև մասշտաբավորում և նոր շուկաներ մուտք գործելը: Վերլուծաբանը կստեղծի պատկերացումներ, կփորձարկի վարկածներ և ուղղակիորեն կազդի բիզնես արդյունքների վրա: Պարտականություններ: - Հետազոտություններ և վերլուծություններ կատարել արտադրանքի տվյալների վերաբերյալ՝ գտնել պատկերացումներ, պատրաստել մանրամասն հաշվետվություններ ղեկավարության և մարքեթինգային որոշումների համար: - Ձևակերպել և փորձարկել վարկածներ, կառուցել կանխատեսող մոդելներ բիզնես խնդիրների համար՝ հաճախորդների կորուստի կրճատում, վերավաճառք, երթևեկության փոխարկում առաջատարների և վաճառքների: - Մշակել մեթոդաբանություն և հաշվարկել արտադրանքի և բիզնեսի չափանիշները հաճախորդի կյանքի ցիկլի ընթացքում: - Ստեղծել վահանակներ և հաշվետվության գործիքներ BI համակարգերում: - Աշխատել մեծ ծավալի տվյալների հետ՝ գրել բարդ SQL հարցումներ, մշակել և փոխակերպել տվյալներ Python-ի միջոցով: - Մասնակցել վերլուծական լուծումների ճարտարապետության ձևավորմանը՝ հետազոտել խնդիրները, մշակել լուծման մոտեցումներ, ձևավորել տեխնիկական հիմք և արժեք: - Փաստաթղթավորել արդյունքները և կոդը՝ շարունակականություն ապահովելու համար: - Հաղորդակցվել շահագրգիռ կողմերի հետ՝ մեկնաբանել բիզնես հարցումները, ընդգծել ռիսկերը, առաջարկել այլընտրանքներ և օգնել բիզնեսին կայացնել տեղեկացված որոշումներ:

Կոշտ հմտություններ: - Ընդլայնված SQL MSSQL-ում՝ բարդ հարցումներ, օպտիմիզացում, տեխնիկական առանձնահատկությունների ընկալում: - Python-ի փորձ՝ տվյալների մշակում և փոխակերպում pandas, SciPy, վիզուալիզացիա, scikit-learn: - Մաթեմատիկական վիճակագրության իմացություն՝ վարկածների ձևակերպում և փորձարկում, A/B թեստեր, հետազոտություն: - Կանխատեսող և ML մոդելներ կառուցելու փորձ: - BI համակարգերի փորձ՝ PowerBI, SuperSet կամ նմանատիպ: - Լուծումների ճարտարապետության ընկալում՝ առաջադրանքները բաժանելու և անորոշության պայմաններում աշխատելու ունակություն: - Տարբեր DBMS-ների փորձ՝ MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse: - AI գործիքների օգտագործում՝ սովորական առաջադրանքները օպտիմալացնելու համար: Փափուկ հմտություններ: - Գործընկերային դիրքորոշում բիզնեսի նկատմամբ՝ ներգրավվածություն և ցանկություն՝ ազդելու բիզնես արդյունքների վրա: - Արտադրանքի և բիզնես համատեքստի ընկալում՝ ինչպես է արտադրանքը արժեք ստեղծում հաճախորդի համար, ինչպես է գումար վաստակում, և ինչպես են չափանիշները կապված ռազմավարական նպատակների հետ: - Վստահ հաղորդակցություն շահագրգիռ կողմերի հետ՝ նպատակների, սահմանափակումների և սպասվող ազդեցության առումով խոսելու ունակություն: - Համակարգային մտածողություն՝ պատճառները բացատրելու, հիմնական գործոնները բացահայտելու և հաջորդ քայլեր առաջարկելու ունակություն: - Կարգապահություն՝ արդյունքների, կոդի, մեթոդաբանության և փաստաթղթերի փաստաթղթավորման սովորություն:

Մենք առաջարկում ենք: - Կենդանի մասնագիտական համայնք: Ավելի քան 200 վերլուծաբան ֆունկցիոնալ գոտում: Ներքին հանդիպումներ, փորձի փոխանակում, ոգեշնչում և աջակցություն: - Ազատություն բիզնես նպատակներին հասնելու համար: Վստահություն փորձագիտության նկատմամբ, առանց միկրոկառավարման: Դուք եք ընտրում, թե ինչպես հասնել արդյունքների: - Մասնագիտական աճ՝ դաշնային ՏՏ ընկերության հաջողության վրա ազդող առաջադրանքների միջոցով: - Աջակցություն և հարմարեցում: Սահուն գիտելիքների փոխանցում թիմում և մենթոր փորձաշրջանի ընթացքում: - Ճկուն աշխատանքային օրվա սկիզբ և ավարտ: Կարևոր է կատարված առաջադրանքը և արդյունքը, ոչ թե աշխատած ժամերը: - Կայացած գործընթացներ: Բաշխված թիմ, հեռավոր աշխատավայր, ծառայություններ և ինտերնետ ծախսերի փոխհատուցում: