Աշխատանք Մանրամասներ
Մեքենայական ուսուցում
Senior
Հեռավար
Լրիվ դրույք
Ռուսերեն
Հնարավոր է՝ հնացած
Oct 1
Այս աշխատանքը հրապարակվել է ավելի քան մեկ ամիս առաջ․ այն կարող է այլևս ակտիվ չլինել

ML Հետազոտող / Գիտաշխատող — Հավանական Մոդելավորում և Որոշումների Կայացում

$7,000

Ավագ / Ղեկավար մակարդակի ML հետազոտող բարդ հետազոտական առաջադրանքի համար՝ հավանական ML-ի, հաջորդական որոշումների կայացման և գործակալի վարքագծի մոդելավորման խաչմերուկում։ Հեռավար, պայմանագիր՝ 3 ամսից, աշխատավարձը՝ $7000-ից։ Ընկերություն՝ BrainShells։

Մենք փնտրում ենք ուժեղ ML հետազոտող՝ Ավագ / Ղեկավար մակարդակի, բարդ հետազոտական առաջադրանքի համար՝ հավանական ML-ի, հաջորդական որոշումների կայացման և գործակալի վարքագծի մոդելավորման խաչմերուկում։ Սա դասական տվյալների գիտնականի թափուր պաշտոն չէ՝ աղյուսակային տվյալների առաջադրանքներով։ Մեզ անհրաժեշտ է մարդ, ով ինքնուրույն մշակել կամ էապես բարելավել է ML / մաթեմատիկական մեթոդներ, գիտի ինչպես աշխատել անորոշության հետ և կարող է փորձարարական ապացուցել, թե ինչու նոր մոտեցումն ավելի լավն է, քան ուժեղ բազային գիծը։ Առաջադրանք․ Գոյություն ունի ստոխաստիկ բազմագործակալ միջավայր՝ մասնակի դիտելիությամբ և տասնյակ միլիոնավոր պատմական դրվագներով։ Անհրաժեշտ է մոդելավորել մասնակիցների վարքագիծը և օգտագործել այդ կանխատեսումները որոշումների կայացման համար՝ անորոշության պայմաններում և սահմանափակ հետևության բյուջեով։ Հատկապես հետաքրքիր է փորձը հետևյալ ոլորտներից մեկում կամ մի քանիսում՝ — RL / հաջորդական որոշումների կայացում / POMDP / աշխարհի մոդելներ; — հավանական և բայեսյան ML, թաքնված փոփոխականների մոդելներ, անորոշության գնահատում; — վարքագծի / հակառակորդի մոդելավորում, բազմագործակալ համակարգեր; — ոչ-քաղաքականության գնահատում, կարևորության նմուշառում, կրկնակի կայուն գնահատում, շեղման կրճատում; — Մոնտե Կառլո / Մարկովյան մոդելներ / ստոխաստիկ օպտիմալացում; — ալգորիթմական առևտուր / HFT / գնագոյացում / որոշումների համակարգեր՝ իրական ուշացման սահմանափակումներով։

Հետազոտողներ՝ ուժեղ մաթեմատիկական նախապատմությամբ, սեփական հետազոտական-մշակումների փորձով և հրապարակումներով կամ ուժեղ կիրառական հետազոտական փորձով։ PhD-ն առավելություն կլինի, բայց պարտադիր չէ։ Ավելի կարևոր է նախագիծը վերլուծելու կարողությունը՝ խնդիր → բազային գիծ → ձեր գաղափարը → այլընտրանքներ → փորձ → չափելի արդյունք։ Նախատիպերի համար տեխնոլոգիական կույտ՝ Python / PyTorch։

Հեռավար, պայմանագիր՝ 3 ամսից։ Նախապատվությունը լրիվ դրույքն է, բայց կես դրույքը հնարավոր է ուժեղ թեկնածուի համար։ Տրամադրվում են տվյալներ և հաշվողական ենթակառուցվածք։ Առաջադրանքը ենթադրում է բազմաթիվ փորձեր և հետազոտական ազատության բարձր աստիճան։ Աշխատավարձը՝ $7000-ից։

probabilistic modeling
Monte Carlo
Bayesian ML
POMDP
sequential decision making
RL
multi-agent systems
Algorithmic Trading
PyTorch
Python
off-policy evaluation

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

ML ինժեներ որոնման համակարգում

RWB-ն փնտրում է հմուտ ML ինժեներ որոնման համակարգում։ Լրիվ դրույքով, հեռավար աշխատանք։

R
RWB

ML / Computer Vision ծրագրավորող

ML/CV ծրագրավորող՝ վիդեո անալիտիկայի ընկերության համար, հեռավար՝ Ռուսաստանում։ Առաջադրանքները ներառում են CV ալգորիթմների մշակում, հայտնաբերում/հետևում, GPU ինֆերենսի օպտիմիզացում։ Պայմանագիր կամ լրիվ/կես դրույք։

Ռուսաստան
I
I&Q Tech

AI/ML ինժեներ

AI/ML ինժեների պաշտոն Uzum ընկերությունում՝ Ուզբեկստանի տեխնոլոգիական էկոհամակարգ, որն ընդգրկում է էլեկտրոնային առևտուր, թվային բանկինգ և ֆինտեխ։

U
Uzum