ML մշակող + GO

Հեռավար ML մշակող + GO պաշտոն։ Ուժեղ LLM/SLM, BERT, ֆայնթյունինգ, TTS, ASR, Go։ Դիմելու համար լրացրեք ձևը։

ML մշակող + GO Տեղանք՝ առանց սահմանափակումների Հեռավար աշխատանքային ձևաչափ Պահանջներ՝ • Վստահ փորձ LLM/SLM հետ (Few-shot learning, prompt engineering) և BERT (սցենարների և մտադրությունների դասակարգում)։ • Գործնական փորձ LLM-ի ֆայնթյունինգում (PEFT, LoRA/QLoRA) նեղ կիրառական խնդիրների համար։ • Վստահ LLM վրիպազերծում՝ արագ հասկանալու, թե ինչու է մոդելը սխալ պատասխանել և այն ուղղելու հնարավորություն prompt-ի, հիպերպարամետրի կամ ֆայնթյունինգի միջոցով։ • Փորձ TTS մոդելների ֆայնթյունինգում և օպտիմալացման մեջ։ • Ժամանակակից ASR համակարգերի հետ աշխատելու և ինտեգրման փորձ (մասնավորապես GigaAMv2)։ • Փորձ և՛ գրաֆ/սցենարային երկխոսության շարժիչների, և՛ LLM գործակալների հետ։ • Բարձր արագություն ինֆերենսի խնդիրների ախտորոշման, վրիպակների տեղայնացման և ինժեներական որոշումներ կայացնելու մեջ։ • Վստահ Python (PyTorch, huggingface, ինֆերենսի շրջանակներ) և Go։ • Փորձ ցածր ուշացումով ինֆերենսի օպտիմալացման մեջ (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime)։ • Պրակտիկա իրական ժամանակի սթրիմինգային աուդիոյի հետ (ստրիմինգային ASR/TTS, gRPC պայմանագրեր)։ • GoLang՝ ծառայության նախագծման հիմնական ըմբռնում (SOLID, DRY, KISS), տիպավորում (տողեր, թվեր, սլայսներ և մապեր), համաժամացման պրիմիտիվներ և մրցակցություն (գորուտիններ, չենալներ), ցուցիչներ, դիտարկելիություն։ • Բոնուս կլինի՝ 1) փորձ gRPC-ով, ենթակառուցվածքի տեղադրման կարողություն (k8s/inventory), TCP-ի իմացություն։