Առաջատար տվյալների գիտնական AI գործակալների համար

Առաջատար տվյալների գիտնական AI գործակալների թիմում Kontur-ում: Նախագծել բազմագործակալ համակարգեր, ինտեգրել LLM-ները և ավտոմատացնել հաճախորդների աջակցությունը:

'Հաղորդակցության գործընթացների ավտոմատացում' թիմը աշխատում է առաջադրանքների վրա՝ ուղղված արդյունավետության բարձրացմանը՝ առօրյա գործընթացները հանձնելով ավտոմատացմանը։ Պարտականություններ՝ - Նախագծել բազմագործակալ համակարգերի ճարտարապետություն՝ հաճախորդների աջակցության ավտոմատացման համար՝ ներառյալ RAG, վիճակի կառավարում և AI գործակալների օրկեստրացիա։ - Մշակել և զարգացնել աշխատանքային հոսքերի համակարգեր՝ գործակալների փոխազդեցությունների, բազմաքայլ երկխոսությունների և ներքին ծառայությունների հետ ինտեգրացիաների կառավարման համար։ - Ինտեգրել LLM-ները բիզնես գործընթացներում, կազմակերպել աշխատանք համատեքստի, արտաքին գործիքների և տվյալների հետ, ապահովել գործողությունների հուսալի կատարում։ - Որոշել տեխնիկական մոտեցումը ներդրման համար, բաժանել մեծ առաջադրանքները փուլերի և համակարգել նախագծի մասնակիցներին։ - Բարելավել AI համակարգերի որակը և կայունությունը, ուժեղացնել դիտարկելիությունը, թեստավորումը, սխալների մշակումը և անվտանգ տեղակայման մեխանիզմները։ - Վավերացնել վարկածները լուծումների բարելավման համար, ընտրել տեխնիկական մոտեցումներ՝ հաշվի առնելով բիզնես ազդեցությունը և ներդրման ծախսերը։

Փորձ տեխնիկական ղեկավարության մեջ բարդ նախագծերում՝ ճարտարապետության նախագծումից և մշակման կազմակերպումից մինչև տեղակայում և արտադրական լուծումների սպասարկում։ Առևտրային փորձ LLM-ների վրա հիմնված բազմագործակալ համակարգերի նախագծման և մշակման մեջ՝ ներառյալ գործակալների օրկեստրացիա, փոխազդեցություն և վիճակի կառավարում։ Փորձ բարդ աշխատանքային հոսքերի համակարգերի կառուցման մեջ՝ բազմաքայլ գործընթացներով, սխալների մշակմամբ, կրկնություններով և ժամանակային սահմանափակումներով։ Գործնական փորձ RAG-ի հետ՝ տվյալների պատրաստում և ինդեքսավորում, որոնում, դասակարգում և համատեքստի ձևավորում LLM-ների համար։ Հասկանալ հուսալի LLM համակարգերի կառուցման սկզբունքները՝ դիտարկելիություն, հետագծում, որակի գնահատում, սխալների մշակում և անվտանգ տեղակայում։ Կարողություն ընտրելու LLM-ի հնարավորությունների և դետերմինիստական տրամաբանության միջև, տեխնիկական որոշումներ կայացնել՝ հաշվի առնելով բիզնես պահանջները և առաջադրանքները։ Ինքնավարություն տեխնիկական որոշումներում, գործընկերների հետ բանակցելու, առաջադրանքներ բաշխելու և ընդհանուր արդյունքի համար պատասխանատվություն կրելու կարողություն։ Ցանկալի է՝ - Փորձ չաթ-բոտերի, AI Copilot-ի, ձայնային օգնականների կամ այլ խոսակցական AI արտադրանքների ստեղծման մեջ։ - Փորձ LangGraph-ի կամ AI գործակալների և աշխատանքային հոսքերի օրկեստրացիայի այլ գործիքների հետ։ - Փորձ Model Context Protocol (MCP) հետ։ - Փորձ .NET և C# կամ TypeScript ծրագրավորման մեջ։

Մրցունակ եկամուտ՝ կախված տեխնիկական գիտելիքներից և հմտություններից։ Կանոնավոր աշխատավարձի վերանայում մասնագիտական աճի հետ։ Հասանելի են ֆինանսական բոնուսներ։ Հոգատարություն հարմարավետության մասին՝ հեռավար, հիբրիդային կամ գրասենյակային աշխատանք՝ սարքավորումների տրամադրմամբ։ Գրասենյակի հարմարությունները ներառում են հարմարավետ տարածքներ, հանգստի գոտիներ և խոհանոց՝ առողջ նախուտեստներով։ Ուժեղ ինժեներական համայնք՝ ներքին տեխնիկական կոնֆերանսներ և փորձի փոխանակում թիմերի միջև։ Հնարավորություն՝ փոխել ապրանքը, թիմը կամ ոլորտը ընկերության ներսում։ Աջակցություն աճին ցանկացած ուղղությամբ։ Հաղորդակցություն առաջին անունով և առավելագույն հորիզոնական կապեր՝ ավելի արագ որոշումներ կայացնելու համար։ Հնարավորություն՝ կիսվել փորձով՝ օգնել ելույթ ունենալ կոնֆերանսներում, մասնակցել փոդքասթներին կամ տեսանյութերին, գրել հոդվածներ։ Աջակցություն մասնագիտական զարգացմանը՝ ներքին և արտաքին ուսուցում։