Կրտսեր BI անալիտիկ / Տվյալների անալիտիկ

Կրտսեր BI/Տվյալների անալիտիկ՝ հեռավար աշխատանքի համար։ Ստեղծել վահանակներ և հաշվետվություններ, առաջադեմ SQL, Python/Pandas, ETL/ELT գործընթացներ, DWH հասկացություններ։ Կապ՝ *****։

Հիմնական պարտականություններ. - Մշակել վահանակներ և հաշվետվություններ (հիմնականում Power BI / Tableau / ինքնահոսթինգված BI)՝ գործառնական ցուցանիշների վերահսկման և կառավարման որոշումների բարելավման համար (ներառյալ SLA/գործառնական ցուցանիշները)։ - Ղեկավարել տվյալների հավաքագրման, փոխակերպման և հաշվետվությունների թողարկման նախաձեռնությունները (պլանավորումից մինչև գործարկում)։ - Իրականացնել առաջադեմ վերլուծություն բիզնես ցուցանիշների վերաբերյալ, գտնել շեղումների պատճառները, պատրաստել առաջարկություններ։ - Մշակել մոտեցումներ տվյալների մշակման արդյունավետության, ամբողջականության և որակի բարելավման համար։ - Մասնակցել ստանդարտացմանը՝ փաստաթղթավորում, տվյալների մարտեր, որակի վերահսկում, լավագույն փորձ։ - Ուսուցանել կրտսեր մասնագետներին (միջին թեկնածուների համար՝ պարտադիր/ցանկալի)։

Ակնկալիքներ. - Ինտերակտիվ և տեսողականորեն հստակ վահանակներ/հաշվետվություններ ստեղծելու և շահագրգիռ կողմերին պատկերացումներ ներկայացնելու ունակություն։ - Գործիքներ՝ Power BI (Desktop/Report Server՝ հասանելիության դեպքում), Tableau (ներառյալ on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (առավելություն), այլ ինքնահոսթինգված BI լուծումներ։ - Առաջադեմ SQL։ - Հիմնավոր Python + Pandas։ - Փորձ Python-ով վիզուալիզացիայում (matplotlib/plotly և այլն; seaborn՝ ըստ ցանկության)։ - Տվյալների պահեստի (DWH) հասկացությունների և տվյալների շերտերի (staging/core/marts) ընկալում։ - Ռելացիոն տվյալների բազաների իմացություն՝ PostgreSQL / MS SQL / MySQL և այլն։ - Ապացուցված փորձ ETL/ELT գործընթացների կառուցման մեջ (on-prem ենթակառուցվածքում/ինքնահոսթինգված միջավայրերում)։ - Ժամանակակից տվյալների մոդելավորման մոտեցումների իմացություն՝ Data Vault / Anchor Modeling (կամ պատրաստակամություն՝ արագ սովորելու)։ - Փորձ տվյալների որակի և ամբողջականության ապահովման գործում (DQ ստուգումներ, համադրում, անոմալիաների վերահսկում)։ - Հիմնական բիզնես ցուցանիշների ընկալում (ֆինանսական/արտադրանքային/գործառնական՝ կախված նախագծից)։ - Գործնական փորձ Git-ի հետ (ճյուղավորում, PR, կոդի վերանայում՝ ցանկալի)։

Աշխատանքի ձևաչափ՝ Հեռավար։