Պրակտիկանտ AI ենթակառուցվածքի ճակատային մշակման թիմում (Yandex 360)

Պրակտիկա Yandex-ում՝ ճակատային մշակողի համար AI ենթակառուցվածքի թիմում։ Գրասենյակը՝ Մոսկվայում։ Աշխատանք MCP սերվերի, AI-ի համար հարմար փաստաթղթերի և հուշումների կառավարման համակարգերի վրա։

Պարտականություններ՝ - Բարելավել MCP սերվերը՝ ընդլայնել ֆունկցիոնալությունը, ավելացնել գործիքներ՝ բաղադրիչների մանրամասն տեղեկություններ (props, API, օրինակներ) որոնելու և ստանալու համար՝ օգնելով AI օգնականներին ավելի լավ աշխատել գրադարանի հետ։ - Մշակել Context7-ի անալոգը Yandex 360-ի համար՝ կառուցել համակարգ, որը ավտոմատ կերպով ինդեքսավորում և տրամադրում է փաստաթղթեր ներքին Yandex 360 փաթեթների համար AI-ի համար օպտիմիզացված ձևաչափով՝ հավաքելով տվյալներ պահոցներից և մատուցելով MCP/API-ի միջոցով։ - Ստեղծել կանոնների և հուշումների կառավարման համակարգ AI օգնականների համար՝ կենտրոնացված պահեստ՝ տարբերակված հուշումներով և վարքագծի կանոններով՝ ժառանգականությամբ և համատեքստի ավտոմատ փոխարինմամբ։ - Ստեղծել AI-ի համար հարմար փաստաթղթեր՝ մշակել CI/CD խողովակներ և սցենարներ, որոնք ավտոմատ կերպով փաստաթղթեր են ստեղծում կոդից՝ AI գործակալների համար հարմար ձևաչափով՝ ներառյալ կոմպակտ ստորագրություններ, մետատվյալներ և օրինակներ։

Պահանջներ՝ - TypeScript-ի ուժեղ իմացություն - AI կոդի օգնականների հետ փորձ (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot)՝ օգտագործվող ամեն օր իրական նախագծերում - Հասկանալ, թե ինչպես են աշխատում AI գործակալները և ինչպես արդյունավետ օգտագործել համատեքստի պատուհանը - Կարողանալ բացահայտել, երբ գործակալին բացակայում է համատեքստը և իմանալ, թե ինչպես շտկել այն - Կարողանալ բացատրել լավ և վատ հուշումների տարբերությունը օրինակներով Լրացուցիչ առավելություն՝ - MCP սերվերների մշակման փորձ - Figma API-ի կամ այլ դիզայն գործիքների հետ փորձ - CI/CD գործընթացների և ավտոմատացման կարգավորման իմացություն - Դիզայն համակարգի ճարտարապետության և UI գրադարանների իմացություն (prop API, tokens, theming)

Ձևաչափ՝ գրասենյակ (Մոսկվա)։ Պրակտիկայի պաշտոն։