Ինտերն տվյալների ինժեներ (BI)

«Լոտսիա» ՏՏ ընկերությունը փնտրում է ինտերն տվյալների ինժեներ (BI)՝ ETL գործընթացների, տվյալների փոխակերպման և BI հաշվետվությունների վրա աշխատելու համար։ Հնարավոր է հեռավար աշխատանք։

Պարտականությունները ներառում են ETL գործընթացների կառուցում. տվյալների հավաքման և փոխակերպման խողովակաշարերի մշակում և կազմաձևում տարբեր աղբյուրներից; ժամանակակից փոխակերպման ստեկի հետ աշխատանք. DBT-ի ուսուցում և կիրառում՝ հում տվյալները մաքուր վերլուծական մարտերի վերածելու համար; տվյալների օրկեստրացիա. աշխատանքային հոսքերի (խողովակաշարերի) տեղադրում և աջակցում Dagster-ում՝ հաշվետվությունների ժամանակին թարմացումն ապահովելու համար; պահեստավորման կառավարում. աշխատանք Postgres-ի և բարձր արդյունավետությամբ սյունակային տվյալների բազայի՝ Clickhouse-ի հետ՝ հաշվետվությունների արագության համար; պատկերացումների վիզուալացում. ինտերակտիվ BI հաշվետվությունների մշակում Apache Superset-ում՝ օգնելու բիզնեսին կայացնել տվյալների վրա հիմնված որոշումներ; հարցումների օպտիմիզացում. ծանր հարցումների վերլուծություն և արագացում՝ հաշվետվությունների համակարգի ընդհանուր արդյունավետությունը բարելավելու համար։

SQL. լեզվի վստահ տիրապետում (բարդ հարցումներ, ագրեգատ ֆունկցիաներ, հարցումների օպտիմիզացման սկզբունքների ընկալում); տվյալների բազաներ. ռելացիոն տվյալների բազաների կառուցվածքի ընկալում (մասնավորապես PostgreSQL) և վերլուծական պահեստավորման ընդհանուր սկզբունքներ; Python. հիմնական գիտելիքներ, տվյալների մշակման և պարզ առաջադրանքների ավտոմատացման սկրիպտներ գրելու ունակություն; վերլուծական մտածելակերպ. մեծ տվյալների զանգվածների հետ աշխատելու, օրինաչափություններ հայտնաբերելու և տեղեկատվությունը կառուցվածքավորելու ունակություն։ Լրացուցիչ առավելություն. BI գործիքներ. վահանակներ ստեղծելու փորձ Apache Superset-ում, Tableau-ում, Power BI-ում կամ նմանատիպ համակարգերում; ETL/ELT. տվյալների արդյունահանման, փոխակերպման և բեռնման հասկացությունների ընկալում; տվյալների ճարտարապետություն. OLTP և OLAP համակարգերի տարբերության ընկալում (օրինակ՝ ինչու է Clickhouse-ն օգտագործվում վերլուծության համար); ժամանակակից ստեկ. հետաքրքրություն DBT (Data Build Tool) կամ տվյալների օրկեստրատորների (Airflow, Dagster) նկատմամբ։

Հնարավոր է հեռավար աշխատանք։