Աշխատանք Մանրամասներ
Data Science
Ղեկավար
Գրասենյակում
Լրիվ դրույք
Ռուսերեն
Հնարավոր է՝ հնացած
Aug 25
Այս աշխատանքը հրապարակվել է ավելի քան մեկ ամիս առաջ․ այն կարող է այլևս ակտիվ չլինել

Տվյալների գիտության ղեկավար

KZT 1,500,000

Տվյալների գիտության ղեկավար NIT ՓԲԸ-ում (Աստանա, գրասենյակային, լրիվ դրույք): Աշխատավարձը՝ 900,000–1,500,000 KZT ամսական: Ղեկավարել DS/ML ուղղությունը, կառավարել թիմը, մշակել և տեղակայել ML մոդելներ:

NIT ՓԲԸ-ն Ղազախստանի Հանրապետության էլեկտրոնային կառավարության տեղեկատվական և կապի ենթակառուցվածքի օպերատորն է: Տվյալների գիտության / ML ուղղության ձևավորում և զարգացում: DS թիմի տեխնիկական ղեկավարում: Աշխատանք ML մոդելների մշակման ամբողջական ցիկլով՝ տվյալների հետազոտությունից մինչև տեղակայում և մոնիտորինգ: Մասնակցություն ճարտարապետական որոշումներին: Աշխատանք ժամանակակից Data Science, ML և Data Engineering տեխնոլոգիական կազմով: Պարտականություններ՝ — Ձևավորել և զարգացնել Տվյալների գիտության / ML ուղղությունը: — Սահմանել առաջադրանքներ և ապահովել DS թիմի տեխնիկական ղեկավարում: — Մշակել կանխատեսման մոդելներ: — Մշակել դասակարգման մոդելներ: — Մշակել կլաստերացման մոդելներ: — Մշակել ռիսկի հայտնաբերման մոդելներ: — Տեղակայել ML մոդելներ արտադրությունում: — Մասնակցել ճարտարապետական որոշումներին: — Վերահսկել ML ամբողջական ցիկլը՝ տվյալների հետազոտությունից մինչև տեղակայում և մոնիտորինգ:

Աշխատանքային փորձ որպես Data Scientist / ML Engineer՝ առնվազն 3 տարի: Վիճակագրության խորը ընկալում: Մեքենայական ուսուցման և մոդելների կառուցման սկզբունքների խորը ընկալում: Վստահ Python: Փորձ Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch հետ: Փորձ տեխնիկական ղեկավարման կամ մենթորության մեջ: ML ամբողջական ցիկլի ընկալում: Տվյալների հետազոտման և պատրաստման փորձ: ML մոդելների տեղակայման և մոնիտորինգի սկզբունքների ընկալում: Ցանկալի է՝ — Փորձ ClickHouse հետ: — Փորձ PostgreSQL հետ: — Փորձ MinIO հետ: — Փորձ BI գործիքների հետ՝ Superset, Lightdash, Metabase: — Փորձ dbt հետ: — Փորձ Airflow հետ: — Փորձ Spark հետ: — Փորձ DataHub հետ: — Փորձ MLflow հետ: — Փորձ Տվյալների գիտության / ML թիմերի կառուցման և զարգացման մեջ:

Լրիվ դրույքով աշխատանք: Գրասենյակային աշխատանքի ձևաչափ: Գրաֆիկ՝ 5/2: Աշխատանքային ժամեր՝ 08:00-ից մինչև 17:30: Պաշտոնական աշխատանք: Աշխատավարձ՝ 900,000–1,500,000 KZT: Տարեկան վճարովի արձակուրդ + 2 աշխատավարձ: Մասնագիտական աճ և զարգացում: Մասնակցություն ճարտարապետական որոշումներին:

Ղազախստան
dbt
MLflow
MLOps
Lightdash
Superset
Statistics
PyTorch
Airflow
numpy
DataHub
SQL
Git
Jupyter
Python
Machine Learning
Matplotlib
Scikit-learn
Seaborn
Classification
Metabase
ClickHouse
Data Science
pandas
Clustering
MinIO
Forecasting
Spark
PostgreSQL

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Տվյալների գիտության ղեկավար (Elliptic)

Տվյալների գիտության ղեկավարի դեր Elliptic-ում, տեղում՝ Վաշինգտոն, ԿՇ, ԱՄՆ։

ԱՄՆ
E
Elliptic

Տվյալների գիտնական

Տվյալների գիտնականի պաշտոն Emerging Travel Group-ում (գլոբալ տեխնոլոգիական ընկերություն), որը կենտրոնացած է գնագոյացման, կանխատեսումների և օպտիմալացման վրա։ Հեռավար աշխատանք, միջին մակարդակ, 3+ տարվա փորձ։

E
Emerging Travel Group

Տվյալների գիտնական

Տվյալների գիտնական NLMK IT-ում, Մոսկվա/Լիպեցկ, հեռավար աշխատանքի հնարավորությամբ, լրիվ դրույքով: Մեքենայական ուսուցում և համակարգչային տեսողություն մետալուրգիական արդյունաբերության համար:

N
NLMK IT