Godot Մշակող / Տեղական LLM 2D Վիզուալ Նովել 18+ AI Կերպարներով
Godot/GDScript մշակող՝ պատրաստի 2D վիզուալ նովելում (18+) տեղական LLM ինտեգրելու համար՝ AI-ով կառավարվող կերպարներով։ Ամբողջությամբ հեռավար, 70,000 ռուբլի զուտ/ամիս, 37.5 ժամ/շաբաթ։ Նոր AI Avatars նախագիծ, ճարտարապետությունն արդեն պատրաստ է։
AI Avatars-ը սկսում է նոր նախագիծ՝ 2D վիզուալ նովել, որտեղ կերպարները կառավարվում են տեղական լեզվական մոդելով։ Մշակումը նոր է սկսվում, բայց հիմքը պատրաստ է՝ Godot-ի վրա վիզուալ նովելի ճարտարապետությունն ավարտված է, այնպես որ հիմնական խաղային մեխանիկաները սկզբից կառուցելու կարիք չկա։ Հիմնական խնդիրը տեղական LLM-ը գոյություն ունեցող կառուցվածքում ներդնելն է և դրա շուրջ կերպարների համար լիարժեք համատեքստի և հիշողության համակարգ ստեղծելը։ Հիմնական մարտահրավերը մոդելը խաղի ներսում կայուն և կանխատեսելի աշխատեցնելն է՝ հետևելով հերոսի վիճակին և փոխազդեցությունների պատմությանը՝ մնալով տեղական կատարման և 8 ԳԲ VRAM սահմանաչափի շրջանակներում։ Պարտականություններ՝ - Տեղական LLM-ը ներդնել գոյություն ունեցող Godot նախագծում - Կարգավորել և գործարկել մոդելը տեղական խաղային առաջադրանքների համար - Նախագծել համատեքստի և կերպարների հիշողության կառավարման համակարգ LLM-ի վրա - Կազմակերպել տվյալների պահպանում և փոխանցում հերոսների, իրադարձությունների և անցյալ երկխոսությունների մասին - Կառուցել համատեքստ և հուշումներ տարբեր խաղային իրավիճակների համար - Վերահսկել համատեքստի չափը և ապահովել, որ մոդելը ստանա միայն համապատասխան տեղեկատվություն - Կապել խաղային վիճակը NPC վարքագծի և տողերի հետ - Ներդնել LLM պատասխանները վիզուալ նովելի գոյություն ունեցող երկխոսության համակարգում - Աշխատել ասինխրոնության հետ՝ հարցումներ, պատասխանների սպասում, խաղային վիճակներ - Կարգավորել սխալները, ժամանակի սպառումը և այն իրավիճակները, երբ մոդելը հասանելի չէ - Օպտիմիզացնել հիշողության սպառումը և կատարողականությունը 8 ԳԲ VRAM-ի համար - Զարգացնել LLM ինտեգրման ճարտարապետությունը՝ առանց գոյություն ունեցող համակարգերը կոտրելու - Գրել գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս ավելացնել նոր կերպարներ և սցենարներ՝ առանց միջուկը վերաշարադրելու - Մասնակցել AI կերպարների հետ կապված նոր համակարգերի նախագծմանը
Մենք սպասում ենք ձեզ, եթե՝ - Դուք ունեք կոմերցիոն փորձ Godot / GDScript մշակման մեջ - Դուք վստահորեն հասկանում եք ուրիշի կոդը և կարող եք աշխատել գոյություն ունեցող նախագծի հետ - Դուք հասկանում եք, թե ինչպես են աշխատում տեսարանները, ազդանշանները, ռեսուրսները և խաղային վիճակները Godot-ում - Դուք հասկանում եք LLM-ների սկզբունքները և մոդելների տեղական գործարկումը - Դուք արդեն ինտեգրել եք LLM-ներ, տեղական մոդելներ կամ AI ծառայություններ հավելվածներում գործնականում - Դուք հասկանում եք, որ «LLM հիշողությունը» ներկառուցված մոդելի հատկություն չէ, այլ առանձին համատեքստի և տվյալների կառավարման համակարգ - Դուք կարող եք նախագծել համատեքստի պահպանում և փոխանցում - Դուք տեղյակ եք համատեքստի պատուհանի, մոդելի չափի և RAM սպառման սահմանափակումների մասին - Դուք աշխատում եք ասինխրոն գործողությունների հետ և ճիշտ եք կարգավորում սխալները - Դուք ուշադիր եք ծայրամասային դեպքերի և կայունության խնդիրների նկատմամբ - Դուք պատրաստ եք ինքնուրույն սովորել նոր գործիքներ և տեխնոլոգիաներ - Դուք գտնում եք հավասարակշռություն լուծման որակի և բարդության միջև Լավ կլինի, եթե ունեք՝ - Փորձ տեղական LLM-ների հետ - Ծանոթություն Ollama, llama.cpp, GGUF կամ նմանատիպ գործիքների հետ - Փորձ քվանտացման և մոդելի օպտիմիզացման հետ - Աշխատանք համատեքստի, հիշողության, RAG կամ նմանատիպ մոտեցումների հետ - AI/NPC համակարգերի կառուցում խաղերում - Վիզուալ նովելների, RPG-ների կամ այլ պատմվածքային խաղերի մշակում - Աշխատանք երկխոսության համակարգերի և սյուժեի ճյուղավորման հետ - Հավելվածների օպտիմիզացում սահմանափակ սարքավորման համար - Գեներատիվ մոդելների առանձնահատկությունների և prompt engineering-ի ըմբռնում - Նախագծեր կամ պետ նախագծեր LLM-ներով, որոնք կարելի է ցույց տալ
- Շաբաթական 37.5 ժամ — դուք ինքներդ եք պլանավորում ձեր գրաֆիկը - 70,000 ռուբլի զուտ - Վճարումներ ամսական երկու անգամ, կայուն - Ամբողջությամբ հեռավար աշխատանք՝ առանց գրասենյակի կապվածության - Նոր նախագիծ սկզբում — դուք կարող եք ազդել ճարտարապետության և հիմնական տեխնիկական որոշումների վրա - Պատրաստի վիզուալ նովելի ճարտարապետություն Godot-ում — կարիք չկա սկզբից սկսել
Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք
Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին